[发明专利]一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理视频流，所述待处理视频流中包含待检测对象；

基于所述待处理视频流包含的视频帧中所述待检测对象的行为特征，确定所述待检测对象的待检测行为与目标行为的第一相似度参考信息；以及

基于所述待处理视频流，获取所述待检测对象的关键点的关键点分布信息，并基于所述关键点分布信息，确定所述待检测对象的待检测行为与所述目标行为的第二相似度参考信息；

根据所述第一相似度参考信息和所述第二相似度参考信息，确定所述待检测对象的待检测行为是否是所述目标行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理视频流包括：

采集监控视频，所述监控视频中包含待检测对象；

对监控视频中的视频帧进行检测确定待检测对象，并获取待检测对象所在区域；

根据待检测对象所在区域，对监控视频中的所有视频帧进行待检测对象的关联跟踪确定所有记录待检测对象的连续视频帧，得到待处理视频流。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理视频流包含的视频帧中所述待检测对象的行为特征，确定所述待检测对象的待检测行为与目标行为的第一相似度参考信息包括：

将所述待处理视频流包含的视频帧输入第一神经网络模型，得到所述待检测对象的待检测行为与目标行为的第一相似度参考信息；所述第一神经网络模型是基于目标行为对应的行为特征训练得到的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理视频流包含的视频帧中所述待检测对象的行为特征，确定所述待检测对象的待检测行为与目标行为的第一相似度参考信息包括：

将待处理视频流划分成K个片段，其中，K为大于等于1的整数；

从所述K个片段的每个片段中选取一视频帧输入第二神经网络模型，得到K个输出结果；所述第二神经网络模型是基于目标行为对应的行为特征训练得到的；

对所述K个输出结果进行融合，确定所述待检测对象的待检测行为与目标行为的第一相似度参考信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理视频流，获取所述待检测对象的关键点的关键点分布信息，并基于所述关键点分布信息，确定所述待检测对象的待检测行为与所述目标行为的第二相似度参考信息包括：

获取所述待处理视频流的各视频帧中待检测对象的关键点的关键点分布信息；

基于获取的各关键点分布信息，确定关键点分布信息序列；

将所述关键点分布信息序列输入第三神经网络模型，输出所述待检测对象的待检测行为与目标行为的第二相似度参考信息；所述第三神经网络模型是基于目标行为对应的关键点分布信息序列训练得到的。

6.根据权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待处理视频流中待检测对象的声音特征；

基于所述声音特征，确定所述待检测对象的声音特征与目标行为对应的声音特征的第三相似度参考信息；

所述根据所述第一相似度参考信息和所述第二相似度参考信息，确定所述待检测对象的待检测行为是否是所述目标行为，包括：

根据所述第一相似度参考信息、所述第二相似度参考信息以及所述第三相似度参考信息，确定所述待检测对象的待检测行为是否是所述目标行为。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述声音特征，确定所述待检测对象的声音特征与目标行为对应的声音特征的第三相似度参考信息包括：

将待检测对象的声音特征输入第四神经网络模型，输出所述待检测对象的声音特征与目标行为对应的声音特征的第三相似度参考信息；所述第四神经网络模型是基于目标行为对应的声音特征训练得到的。