[发明专利]一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及视频分析技术领域，提供一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理视频流；基于所述待处理视频流包含的视频帧中所述待检测对象的行为特征，确定所述待检测对象的待检测行为与目标行为的第一相似度参考信息；以及基于所述待处理视频流，获取所述待检测对象的关键点的关键点分布信息，并基于所述关键点分布信息，确定所述待检测对象的待检测行为与所述目标行为的第二相似度参考信息；根据所述第一相似度参考信息和所述第二相似度参考信息，确定所述待检测对象的待检测行为是否是所述目标行为。本方法融合视频帧和关键点分布信息进行综合判断，具备更高的准确度。

技术领域

本申请涉及视频分析技术领域，特别是涉及一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

行为检测技术是智能监控系统的重要研究内容，是提高系统智能性的主要手段，对公共安全和国家的经济利益具有广泛的应用前景。

传统视频监控系统依靠人工观测的方式判断检测对象的行为，例如人的打架行为等，但是在海量的视频监控数据中，人工无法长时间有效地进行持续性观测。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种行为检测方法，所述方法包括：

获取待处理视频流，所述待处理视频流中包含待检测对象；

基于所述待处理视频流包含的视频帧中所述待检测对象的行为特征，确定所述待检测对象的待检测行为与目标行为的第一相似度参考信息；以及

基于所述待处理视频流，获取所述待检测对象的关键点的关键点分布信息，并基于所述关键点分布信息，确定所述待检测对象的待检测行为与所述目标行为的第二相似度参考信息；

根据所述第一相似度参考信息和所述第二相似度参考信息，确定所述待检测对象的待检测行为是否是所述目标行为。在一实施例中，所述获取待处理视频流包括：

采集监控视频，所述监控视频中包含待检测对象；

对监控视频中的视频帧进行检测确定待检测对象，并获取待检测对象所在区域；

根据待检测对象所在区域，对监控视频中的所有视频帧进行目标的关联跟踪确定所有记录待检测对象的连续视频帧，得到待处理视频流。

在一实施例中，所述基于所述待处理视频流包含的视频帧中所述待检测对象的行为特征，确定所述待检测对象的待检测行为与目标行为的第一相似度参考信息包括：

将所述待处理视频流包含的视频帧输入第一神经网络模型，得到所述待检测对象的待检测行为与目标行为的第一相似度参考信息；所述第一神经网络模型是基于目标行为对应的行为特征训练得到的。

在一实施例中，所述基于所述待处理视频流包含的视频帧中所述待检测对象的行为特征，确定所述待检测对象的待检测行为与目标行为的第一相似度参考信息包括：

将待处理视频流划分成K个片段，其中，K为大于等于1的整数；

从所述K个片段的每个片段中选取一视频帧输入第二神经网络模型，得到K个输出结果；所述第二神经网络模型是基于目标行为对应的行为特征训练得到的；

对所述K个输出结果进行融合，确定所述待检测对象的待检测行为与目标行为的第一相似度参考信息。

在一实施例中，所述基于所述待处理视频流，获取所述待检测对象的关键点的关键点分布信息，并基于所述关键点分布信息，确定所述待检测对象的待检测行为与所述目标行为的第二相似度参考信息包括：

获取所述待处理视频流的各视频帧中待检测对象的关键点的关键点分布信息；