[发明专利]基于近红外光谱技术检测心可舒片有效成分含量的方法

权利要求书

1.一种非侵入的近红外光谱检测心可舒片有效成分含量的方法，其特征是，对带铝塑包装的心可舒片剂进行近红外光谱采集，将光谱数据进行样本集划分，对光谱曲线进行预处理，根据划分后的样本集、预处理后的光谱曲线及心可舒片剂的有效成分含量建立非侵入片剂模型，利用建立的非侵入片剂模型对待测铝塑包装的心可舒片剂的近红外光谱进行分析。

2.如权利要求1所述的非侵入的近红外光谱检测心可舒片有效成分含量的方法，其特征是，近红外光谱检测以漫反射的模式扫描；

优选地，收集光谱范围为4000～10000cm^-1，分辨率7～9cm^-1，扫描次数为30～35次，每小时采集洁净晶体表面的空气光谱扣除背景；

或，采用KS算法或SPXY算法将样本划分成校正集和验证集；

或，对光谱曲线进行预处理的方法为SNV、MSC、SG(2,21)S、FD或SD；

或，有效成分为丹参与葛根的相关成分；

或，心可舒片剂的有效成分含量的检测方法为色谱法；

优选地，将心可舒片剂配制成溶液的过程为：将心可舒片剂研磨成粉末，然后加入溶剂溶解超声，过滤后的滤液即为待色谱检测的溶液；

优选地，色谱检测中，流动相A为乙腈，流动相B为三氟乙酸溶液；

进一步优选地，洗脱梯度如下所示：

％为体积百分比；

优选地，色谱检测中，检测波长为287nm。

3.一种测定心可舒片溶液中有效成分浓度的近红外光谱方法，其特征是，将心可舒片剂制备为原始溶液，将原始溶液稀释并添加标准品制备成一系列不同浓度的标准溶液，测定标准溶液中各有效成分的含量，对不同浓度的标准溶液进行近红外光谱采集，将光谱数据进行样本集划分，对光谱曲线进行预处理，根据划分后的样本集、预处理后的光谱曲线及各有效成分含量建立溶液模型，利用建立的溶液模型对待测心可舒片剂溶液的近红外光谱进行分析。

4.一种校正模型的建立方法，其特征是，包括：

利用近红外光谱检测对带铝塑包装的心可舒片剂进行检测，并根据检测数据建立非侵入片剂模型；

利用近红外光谱检测对心可舒片剂溶液进行检测，并根据检测数据建立溶液模型；

采用SBC方法通过溶液模型对非侵入片剂模型进行校正，获得预测值与铝塑包装心可舒片剂的近红外光谱关系的校正模型；

根据校正模型计算待测铝塑包装的心可舒片剂的近红外光谱的预测值，即得心可舒片有效成分含量。

5.如权利要求4所述的校正模型的建立方法，其特征是，建立非侵入片剂模型的过程与上述非侵入的近红外光谱检测心可舒片有效成分含量的方法中的模型建立一致，即：对带铝塑包装的心可舒片剂进行近红外光谱采集，将光谱数据进行样本集划分，对光谱曲线进行预处理，根据划分后的样本集、预处理后的光谱曲线及心可舒片剂的有效成分含量建立非侵入片剂模型；

或，将心可舒片剂制备为原始溶液，将原始溶液稀释并添加标准品制备成一系列不同浓度的标准溶液，测定标准溶液中各有效成分的含量，对不同浓度的标准溶液进行近红外光谱采集，将光谱数据进行样本集划分，对光谱曲线进行预处理，根据划分后的样本集、预处理后的光谱曲线及各有效成分含量建立溶液模型；

或，建立非侵入片剂模型的样品和建立溶液模型的样品为同一心可舒片剂样品。

6.如权利要求4所述的校正模型的建立方法，其特征是，溶液模型对非侵入片剂模型进行校正的过程为：从非侵入片剂模型和溶液模型中选择n个转移样本，获得非侵入片剂模型中预测值与光谱矩阵的第一关系式、溶液模型中预测值与光谱矩阵的第二关系式；将非侵入片剂模型中的预测值与溶液模型中的预测值拟合，根据拟合结果计算斜率和截距；根据斜率和截距获得预测值与铝塑包装心可舒片剂的近红外光谱关系的校正模型。