[发明专利]基于近红外光谱技术检测心可舒片有效成分含量的方法在审
申请号: | 202110780108.7 | 申请日: | 2021-07-09 |
公开(公告)号: | CN113310926A | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 聂磊;孙越;臧恒昌;曾英姿;袁萌;李连;王林林;庄晓琪;金翩;姜红 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G01N21/3563 | 分类号: | G01N21/3563;G01N21/3577;G01N21/359 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 王磊 |
地址: | 250012 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 红外 光谱 技术 检测 心可舒片 有效成分 含量 方法 | ||
本发明公开了基于近红外光谱技术检测心可舒片有效成分含量的方法,利用近红外光谱检测对带铝塑包装的心可舒片剂进行检测,并根据检测数据建立非侵入片剂模型;利用近红外光谱检测对心可舒片剂溶液进行检测,并根据检测数据建立溶液模型;采用SBC方法通过溶液模型对非侵入片剂模型进行校正,获得预测值与铝塑包装心可舒片剂的近红外光谱关系的校正模型;根据校正模型计算待测铝塑包装的心可舒片剂的近红外光谱的预测值,即得心可舒片有效成分含量。本发明解决了心可舒片检测方法用时长、样品处理复杂等问题,非侵入的检测方式可以使得药品不受污染和破坏,不影响后续的流通和使用,提升非侵入片剂模型的准确度,实现更准确的无损检测的目的。
技术领域
本发明属于中成药的检测技术领域,涉及基于近红外光谱技术检测心可舒片有效成分含量的方法。
背景技术
公开该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解,而不必然被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
心可舒片(XKS)是我国的一种传统中成药,具有活血化瘀,行气止痛的功效,主要用于气滞血瘀引起的各种心血管疾病,在临床中使用效果颇佳,应用广泛。其共由五味中药组成,按照方剂配伍组成的基本原则,君药为丹参,臣药为三七和葛根,佐药为木香,使药为山楂。2020版药典规定了采用HPLC方法对XKS进行鉴别、特征图谱和含量测定等质量检查项目,但是时间都较长,在含量测定的丹参、葛根项,测定一针样品的色谱时间长达2小时,如果加上样品处理时间和平衡色谱柱的时间,约需要3小时才能完成一份样品的检测。现有的对XKS质量评价的研究较少,主要集中在指纹图谱的研究,在XKS的快速质量评价方法的研究中仍然存在空缺,且XKS组成复杂,给质量评价带来了困难和挑战。
随着计算机科学和化学计量学的发展,近红外光谱技术自1997年被收录欧洲药典,是一种广受好评的分析技术,其优点之一是能够以最少或不需要样品制备进行快速测量,近红外的信号可穿透样品几毫米,并携带有关化学成分、粒径大小、粉碎程度、水分含量、晶型等信息。现有的一些研究展示了漫反射模式下的近红外光谱分析可以用于包裹在铝塑包装中的片剂、胶囊的分析,尽管存在像铝塑包装一样的障碍物,目标分析物的鉴别、定量却可以在非侵入的测定方式下保证一定的准确度。然而,经过发明人研究发现,目前非侵入式的检测仅用于西药研究中,而中药组成复杂,含有多种多样的化学成分,非侵入式的检测存在较大难度。另外,为保证模型能够广泛应用,用于建立模型的校正集应尽可能包含一定宽的浓度范围的样本,而制备不同浓度的片剂工艺复杂,难以实现。
发明内容
为了解决现有技术的不足,本发明的目的是提供基于近红外光谱技术检测心可舒片中有效成分含量的方法。
为了实现上述目的,本发明的技术方案为:
一方面,一种非侵入的近红外光谱检测心可舒片有效成分含量的方法,对带铝塑包装的心可舒片剂进行近红外光谱采集,将光谱数据进行样本集划分,对光谱曲线进行预处理,根据划分后的样本集、预处理后的光谱曲线及心可舒片剂的有效成分含量建立非侵入片剂模型,利用建立的非侵入片剂模型对待测铝塑包装的心可舒片剂的近红外光谱进行分析和预测。
本发明的方法可以对带有铝塑包装的心可舒片进行非侵入的无损检测,非侵入式的检测可以使质量合格的药物继续流通和使用,避免不必要的浪费,并且为在药店、医院等场所的检验提供极大的便利。
另一方面,一种测定心可舒片溶液中有效成分浓度的近红外光谱方法,将心可舒片剂制备为原始溶液,将原始溶液稀释并添加标准品制备成一系列不同浓度的标准溶液,测定标准溶液中各有效成分的含量,对不同浓度的标准溶液进行近红外光谱采集,将光谱数据进行样本集划分,对光谱曲线进行预处理,根据划分后的样本集、预处理后的光谱曲线及各有效成分含量建立溶液模型,利用建立的溶液模型对待测心可舒片剂溶液的近红外光谱进行分析和预测。
本发明的方法对心可舒片溶液检测的准确度较高,溶液相对片剂均一稳定,方便配制和稀释,近红外光谱模型更稳定,预测结果也更准确。
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