[发明专利]应用区块链存储的在线教育资源分享方法及系统

权利要求书

1.一种应用区块链存储的在线教育资源分享方法，其特征在于，所述方法包括：

在在线教育资源拥有主体从预存的区块链存储模块中分享加密教育资源后，实时获取资源需求主体下载所述加密教育资源的资源需求触发操作，并激活预设的图像信息采集装置，基于所述图像信息采集装置获取所述资源需求主体的需求主体表象数据；在获取所述需求主体表象数据后，基于预设的语音采集装置采集资源需求主体的实际语音需求数据；根据所述需求主体表象数据和所述实际语音需求数据，建立资源需求主体的虚拟需求主体模型，并将所述虚拟需求主体模型发送至预存的在线教育资源拥有主体的信息接收端，并接受在线教育资源拥有主体发送的资源下载反馈数据；当所述资源下载反馈数据为允许下载时，生成允许下载指令，并基于所述允许下载指令对加密教育资源解密，并生成解密后在线教育资源获取链接，同时采集资源需求主体下载的资源下载记录，并将所述资源下载记录以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块。

2.根据权利要求1所述的应用区块链存储的在线教育资源分享方法，其特征在于，当所述资源下载反馈数据为允许下载时，生成允许下载指令，并基于所述允许下载指令对加密教育资源解密，并生成解密后在线教育资源获取链接，同时采集资源需求主体下载的资源下载记录，并将所述资源下载记录以哈希上链的方式存储于所述区块链存储模块，之后还包括：

基于所述图像信息采集装置，分别获取所述资源需求主体在不同的时间点下载所述解密后在线教育资源获取链接时的实时表象数据，其中，一个所述表象数据对应一个时间点；在获取所述实时表象数据后，基于预设的语音采集装置采集在不同的时间点下载所述解密后在线教育资源获取链接时的实时语音数据，其中，一个时间点对应一个所述实时语音数据；基于各时间点，分别根据各时间点对应的所述实时表象数据和所述实时语音数据，分别生成实时虚拟需求主体模型，其中，一个时间点对应的实时表象数据和所述实时语音数据结合后，对应生成一个所述实时虚拟需求主体模型；基于各所述实时虚拟需求主体模型，分别获取各所述实时虚拟需求主体模型之间的表象差异变化数据；根据各所述实时虚拟需求主体模型，对各所述实时虚拟需求主体模型作数据提取处理，并同时滤除所述表象差异变化数据，生成固有特征属性数据；将所述固有特征属性数据与对应的所述资源需求主体绑定，并根据所述固有特征属性数据生成所述资源需求主体的固有属性数据标签；在再次获取资源需求主体做出的资源需求触发操作时，基于所述语音采集装置和所述图像信息采集装置采集的数据判断是否与所述固有属性数据标签相匹配；若判断为是，则生成直接下载指令，所述直接下载指令用于生成允许下载指令，并基于所述允许下载指令对加密教育资源解密，并自动下载对应的已解密之后的加密教育资源，同时发送至当前资源需求主体。

3.根据权利要求2所述的应用区块链存储的在线教育资源分享方法，其特征在于，在再次获取资源需求主体做出的资源需求触发操作时，基于所述语音采集装置和所述图像信息采集装置采集的数据判断是否与所述固有属性数据标签相匹配；具体包括：

在再次获取资源需求主体做出的资源需求触发操作时，获取预设的匹配度衡量阈值和数量衡量阈值，并生成阈值获取完成指令；基于所述阈值获取完成指令，获取基于所述语音采集装置和所述图像信息采集装置采集的数据，并生成当前虚拟主体形象，并生成当前主体形象获取完成指令；根据所述当前主体形象获取完成指令，对所述当前虚拟主体形象作特征拆分处理，并生成已拆分形象特征数据；将各所述已拆分形象特征数据与所述固有属性数据标签作相似度匹配处理，并分别生成实际相似度值；筛选出所述实际相似度值达到所述匹配度衡量阈值的数量，并记为实际匹配数量；判断所述实际匹配数量是否大于等于所述数量衡量阈值，当判断所述实际匹配数量是大于等于所述数量衡量阈值时，即为判断基于所述语音采集装置和所述图像信息采集装置采集的数据判断是与所述固有属性数据标签相匹配；当判断所述实际匹配数量不是大于等于所述数量衡量阈值时，即为判断基于所述语音采集装置和所述图像信息采集装置采集的数据判断不是与所述固有属性数据标签相匹配。