[发明专利]一种一次设备在线监测数据趋势预测方法及装置

权利要求书

1.一种一次设备在线监测数据趋势预测方法，其特征在于，包括步骤：

获取采样点的历史数据，每个数据包括采样时间点、数据值、以及其采样时间点对应的运行工况；

选取与待预测时间点相似工况的采样点数据，各数据值分别为v₁、v₂……v_n，其对应的时间点分别为t₁、t₂……t_n；

根据各数据值v_i及其对应的时间点计算时间点t_i分别对应的增长率r_i；

根据所述时间点t_i及其对应的增长率r_i计算时间段[t₁，t_n]内增长率的平均增量增长率d_v；

根据该平均增量增长率d_v对未来各时间点的增长率及其对应的采样点数据值进行预测；

其中，n为总采样点数，2≥i≥n，i、n均为正整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各数据值及其对应的时间点计算时间点t_i分别对应的增长率r_i，包括：

对该采样点数据的增长率阈值类型进行判断，若为增量增长率类型，采用第一公式计算增长率；若为百分比增长率类型，采用第二公式计算增长率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一公式包括：

r_i＝(v_i-v_i-1)/(t_i-t_i-1)。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二公式包括：

r_i＝(v_i-v_i-1)/[v_i-1*(t_i-t_i-1)]。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平均增量增长率d_v根据以下公式计算：

d_v＝(r_n-r₂)/(t_n-t₂)。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该平均增量增长率d_v对未来各时间点的增长率及其对应的采样点数据值进行预测，包括：

未来时间点t_n+j的增长率r_n+j为：

r_n+j＝r_n+j-1+(t_n+j-t_n+j-1)*d_v

该时间点t_n+j对应的数据值v_n+j为：

当该采样点数据的增长率阈值类型为增量增长率类型时，

v_n+j＝v_n+j-1+(t_n+j-t_n+j-1)*r_n+j

当该采样点数据的增长率阈值类型为百分比增长率类型时，

v_n+j＝v_n+j-1+(t_n+j-t_n+j-1)*r_n+j*v_n+j-1

其中，j≥1，且j为正整数，若v_n+j0，则v_n+j＝0。