[发明专利]一种一次设备在线监测数据趋势预测方法及装置

说明书

本发明涉及一种一次设备在线监测数据趋势预测方法及装置，根据采样点的历史数据计算历史采样时间内的增长率和增长率的平均增量增长率，利用该平均增量增长率来对未来各时间点的增长率进行预测，进而预测未来各时间点的数据值，并能够根据预测值进行异常告警。本发明相对于现有的在线监测数据趋势预测方法，既能适用于大部分一次设备在线监测数据，又能根据相似工况进行预测，考虑到不同工况下的差异性，方便快捷的为评估一次设备健康状态提供重要的依据。通过将对增长率类型进行分类，并针对不同分类采用不同的公式预测增长率和数据值，从而使得数据预测更加有针对性，能够适用于大部分一次设备在线监测数据。

技术领域

本发明涉及变电站在线监测技术领域，尤其涉及一种一次设备在线监测数据趋势预测方法及装置。

背景技术

在智能变电站的建设中，将变压器和开关等一次设备在线监测以及故障分析作为变电站建设的重要技术研究。对一次设备状态在线监测数据的趋势进行分析预测，可以为一次设备在线监测以及故障分析提供预测数据，用于推测一次设备故障的发展过程，有利维修决策和过程控制。而在现有技术中，对于在线监测数据趋势预测缺乏高效并且准确的方法。

发明内容

基于现有技术的上述情况，本发明的目的在于提供一种一次设备在线监测数据趋势预测方法及装置，既能适用于大部分一次设备在线监测数据，又能根据相似工况进行预测，考虑到不同工况下的差异性，方便快捷的为评估一次设备健康状态提供重要的依据。

为达到上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种一次设备在线监测数据趋势预测方法，包括步骤：

获取采样点的历史数据，每个数据包括采样时间点、数据值、以及其采样时间点对应的运行工况；

选取与待预测时间点相似工况的采样点数据，各数据值分别为v₁、v₂……v_n，其对应的时间点分别为t₁、t₂……t_n；

根据各数据值v_i及其对应的时间点计算时间点t_i分别对应的增长率r_i；

根据所述时间点t_i及其对应的增长率r_i计算时间段[t₁，t_n]内增长率的平均增量增长率d_v；

根据该平均增量增长率d_v对未来各时间点的增长率及其对应的采样点数据值进行预测；

其中，n为总采样点数，2≥i≥n，i、n均为正整数。

进一步的，所述根据各数据值及其对应的时间点计算时间点t_i分别对应的增长率r_i，包括：

对该采样点数据的增长率阈值类型进行判断，若为增量增长率类型，采用第一公式计算增长率；若为百分比增长率类型，采用第二公式计算增长率。

进一步的，所述第一公式包括：

r_i＝(v_i-v_i-1)/(t_i-t_i-1)。

进一步的，所述第二公式包括：

r_i＝(v_i-v_i-1)/[v_i-1*(t_i-t_i-1)]。

进一步的，所述平均增量增长率d_v根据以下公式计算：