[发明专利]火电机组环保系统的数据预处理方法及系统

权利要求书

1.一种火电机组环保系统的数据预处理方法，所述环保系统包括多个子系统，其特征在于，所述方法包括：

获取各个子系统的运行参数；

分别对各个子系统的运行参数进行解析，对解析后的各个子系统的运行参数进行整合，获得子系统原始数据集；

对所述子系统原始数据集中的数据进行过滤，筛选获得各个子系统正常运行状态下的正常运行参数数据；

对各个子系统的正常运行参数数据进行统一标准处理，统一标准处理后的数据具有标准一致的影响权重；

对统一标准处理后的数据进行特征提取，并整合获得所述环保系统的预处理后的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对各个子系统的运行参数进行解析，包括：

根据各个子系统的运行参数的数据格式，选择对应的预设解析方法；

分别对各个子系统采用对应的解析方法进行运行参数解析。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用以下过滤方法对子系统原始数据集中的数据进行过滤：时域滤波方法或频域滤波方法。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用以下处理方法对各个子系统的正常运行参数数据进行统一标准处理：缺失值处理和数据标准化处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述缺失值处理包括：

通过单维估计法对各个子系统的正常运行参数数据中各项数据进行缺失值调补或舍弃，获得各个子系统的缺失值处理预数据；

根据各个子系统的正常运行参数的耦合情况，采用多维估计法对各个子系统的缺失值处理预数据进行缺失值调补或舍弃，获得各个子系统的缺失值处理数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述数据标准化处理包括：

根据预设标准化处理规则，对各个子系统的缺失值处理数据中每一项数据进行标准化处理，获得无量纲数据数列；所述预设标准化处理规则为min-max标准化规则或Z-Score标准化规则；

其中，所述预设min-max标准化规则为：

其中，x＝[x₁,x₂,…,x_n]为缺失值处理数据序列；

x_i为第i个数据原始值，其中1≤i≤n；

为所述缺失值处理数据序列中的最小值；

为所述缺失值处理数据序列中的最大值；

y_i为min-max标准化后的无量纲数据数列；

所述预设Z-Score标准化规则为：

其中，y_i为均值为0，方差为1的无量纲序列；

为序列均值；

s为方差。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述序列均值和方差满足以下规则：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对统一标准处理后的数据进行特征提取，并整合获得所述环保系统的预处理后的数据，包括：

过滤掉统一标准处理后的数据中与建模无关联的维度，获得重要性维度序列；

通过所述重要性维度序列推算获得延伸维度数列，并整合所述重要性维度序列和延伸维度序列，获得建模序列；

根据预设特征提取方法进行所述建模序列的特征提取，获得最终维度方案数据作为所述环保系统的预处理后的数据。