[发明专利]火电机组环保系统的数据预处理方法及系统在审
申请号: | 202110789978.0 | 申请日: | 2021-07-13 |
公开(公告)号: | CN113419465A | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 钟剑锋;杜宇江;傅培铭;傅文斌;楼亦刚;赵晨 | 申请(专利权)人: | 浙江菲达环保科技股份有限公司 |
主分类号: | G05B19/042 | 分类号: | G05B19/042 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 郑磊 |
地址: | 311800 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 火电 机组 环保 系统 数据 预处理 方法 | ||
本发明提供一种火电机组环保系统的数据预处理方法及系统,属于火电机组领域。所述方法包括:获取各个子系统的运行参数;然后进行参数解析,对解析后的运行参数进行整合,获得子系统原始数据集;对子系统原始数据集中的数据进行过滤,筛选获得各个子系统正常运行状态下的正常运行参数数据;对各个子系统的正常运行参数数据进行统一标准处理,统一标准处理后的数据具有标准一致的影响权重;对统一标准处理后的数据进行特征提取,并整合获得所述环保系统的预处理后的数据。本发明方案即解决了运行参数采集过程中的噪声干扰导致数据错误和缺失的问题,还模拟了环保系统实际的影响权重,使得后续环保系统运行工况模拟更为准确。
技术领域
本发明涉及火电机组技术领域,具体地涉及一种火电机组环保系统的数据预处理方法及一种火电机组环保系统的数据预处理系统。
背景技术
环保系统是火电机组中不可或缺的集成系统,包括脱硫系统、脱硝系统、脱白系统和除尘系统等多个子系统,主要用于将锅炉系统中燃烧后的排烟烟气进行清洁和能源回收,保证清洁排放的同时减少能源浪费。为了准确模拟环保系统的运行工况,以保证环保系统的精准控制,需要详细获取各子系统的运行参数。因为各子系统存在协同工作情况,所以还需要将采集到的运行参数进行协同整合,才能获得环保系统的准确运行工况。
环保系统运行参数在采集过程中由于采集环境的变化,测量方式和传感器网络不稳定等因素的影响,常出现数据缺失,数据失真等现象,这些包含噪声与失真的数据会对数据分析与建模过程产生较大影响,进而劣化最终的模型结果。此外,环保岛中各个测点都具备各自独特的物理意义,因此所采集的数据往往具备各自不同的数量级,如通常原烟气SO2浓度在1000-5000mg/Nm3区间,而净烟气SO2浓度一般不超过30mg/Nm3,如果将两者直接使用会造成高数量级的数据在模型中占有绝对权重,这会给后续的数据分析以及数据建模带来了不必要的麻烦。针对现有环保系统运行参数在采集和处理中的诸多弊端,需要创造一种新的火电机组环保系统的数据预处理方法。
发明内容
本发明实施方式的目的是提供一种火电机组环保系统的数据预处理方法及一种火电机组环保系统的数据预处理系统,以至少解决现有环保系统运行采集造成的数据缺失和处理过程中影响权重无法模拟的问题。
为了实现上述目的,本发明第一方面提供一种火电机组环保系统的数据预处理方法,所述环保系统包括多个子系统,所述方法包括:获取各个子系统的运行参数;分别对各个子系统的运行参数进行解析,对解析后的各个子系统的运行参数进行整合,获得子系统原始数据集;对所述子系统原始数据集中的数据进行过滤,筛选获得各个子系统正常运行状态下的正常运行参数数据;对各个子系统的正常运行参数数据进行统一标准处理,统一标准处理后的数据具有标准一致的影响权重;对统一标准处理后的数据进行特征提取,并整合获得所述环保系统的预处理后的数据。
可选的,所述分别对各个子系统的运行参数进行解析,包括:根据各个子系统的运行参数的数据格式,选择对应的预设解析方法;分别对各个子系统采用对应的解析方法进行运行参数解析。
可选的,采用以下过滤方法对子系统原始数据集中的数据进行过滤:时域滤波方法或频域滤波方法。
可选的,采用以下处理方法对各个子系统的正常运行参数数据进行统一标准处理:缺失值处理和数据标准化处理。
可选的,所述缺失值处理包括:通过单维估计法对各个子系统的正常运行参数数据中各项数据进行缺失值调补或舍弃,获得各个子系统的缺失值处理预数据;根据各个子系统的正常运行参数的耦合情况,采用多维估计法对各个子系统的缺失值处理预数据进行缺失值调补或舍弃,获得各个子系统的缺失值处理数据。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江菲达环保科技股份有限公司,未经浙江菲达环保科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110789978.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。