[发明专利]脑神经图像的有损压缩方法、系统、设备与存储介质在审

专利信息
申请号: 202110799286.4 申请日: 2021-07-15
公开(公告)号: CN113473140A 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 张越一;熊志伟;卢志颖;李明星 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: H04N19/172 分类号: H04N19/172;H04N19/42;H04N19/70
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;韩珂
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 脑神经 图像 有损 压缩 方法 系统 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种脑神经图像的有损压缩方法,其特征在于,包括:

对于每一脑神经图像,判断其比特数目是否不小于设定的第一阈值;

若是,则通过比特大小进行划分得到脑神经图像的第一部分与第二部分,对第一部分与第二部分各自进行无损压缩与有损压缩;无损压缩与有损压缩结果各自作为两个视频文件的相同序号的一帧数据,再结合用于描述脑神经图像的元数据一并存储为设定格式的文件;

若否,则采用有损压缩,将压缩结果作为视频文件的一帧数据,再结合用于描述脑神经图像的元数据一并存储为设定格式的文件。

2.根据权利要求1所述的一种脑神经图像的有损压缩方法,其特征在于,所述通过比特大小进行划分得到脑神经图像的第一部分与第二部分包括:

设定第二阈值;不低于所述第二阈值的部分为高比特部分,称为第一部分;低于所述第二阈值的部分为低比特部分,称为第二部分。

3.根据权利要求1所述的一种脑神经图像的有损压缩方法,其特征在于,所述无损压缩与有损压缩包括:HEVC的无损压缩与有损压缩。

4.根据权利要求1所述的一种脑神经图像的有损压缩方法,其特征在于,所述设定格式的文件包括:LAV格式文件。

5.根据权利要求4所述的一种脑神经图像的有损压缩方法,其特征在于,所述LAV格式文件采用嵌套的树状存储方式;其中,最底层的LAV格式文件包含压缩得到的两个视频文件以及元数据或者压缩得到的一个视频文件与源数据,上一层的LAV格式文件中包含了其下层的LAV格式文件,以及描述其下层的LAV格式文件的元数据。

6.根据权利要求5所述的一种脑神经图像的有损压缩方法,其特征在于,该方法还包括解压缩的步骤,步骤包括:

从最顶层的LAV格式文件开始解压,分解成若干其下层的LAV格式文件,直至分解到最底层的LAV格式文件;

分解到最底层的LAV格式文件后,得到两个视频文件与相应的元数据;通过对两个视频的每一帧进行读取,得到对应每一脑神经图像的第一部分与第二部分的两张图像,将两张图像通过移位与拼接得到最终解压后的脑神经图像;或者,分解到最底层的LAV格式文件后,得到一个视频文件与相应的元数据;通过对视频的每一帧进行读取,得到对应脑神经图像。

7.根据权利要求1~6任一项所述的一种脑神经图像的有损压缩方法,其特征在于,该方法还包括:采用基于CPU或者GPG的方式实现脑神经图像的有损压缩;

当采用基于CPU的方式实现脑神经图像的有损压缩时,压缩率采用恒定速率因子参数控制;

当采用基于GPU的方式实现脑神经图像的有损压缩时,压缩率采用恒定量化器参数控制。

8.一种脑神经图像的有损压缩系统,其特征在于,包括:

比特数目判断单元,用于对于每一脑神经图像,判断其比特数目是否不小于设定的第一阈值;

第一有损压缩单元,用于当脑神经图像的比特数目不小于设定的第一阈值时,通过比特大小进行划分得到脑神经图像的第一部分与第二部分,对第一部分与第二部分各自进行无损压缩与有损压缩;无损压缩与有损压缩结果各自作为两个视频文件的相同序号的一帧数据,再结合用于描述脑神经图像的元数据一并存储为设定格式的文件;

第二有损压缩单元,用于当脑神经图像的比特数目小于设定的第一阈值时,采用有损压缩,将压缩结果作为视频文件的一帧数据,再结合用于描述脑神经图像的元数据一并存储为设定格式的文件。

9.一种处理设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序;

其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1~7任一项所述的方法。

10.一种可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,当计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~7任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学技术大学,未经中国科学技术大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110799286.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top