[发明专利]脑神经图像的有损压缩方法、系统、设备与存储介质在审
申请号: | 202110799286.4 | 申请日: | 2021-07-15 |
公开(公告)号: | CN113473140A | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 张越一;熊志伟;卢志颖;李明星 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | H04N19/172 | 分类号: | H04N19/172;H04N19/42;H04N19/70 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;韩珂 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 脑神经 图像 有损 压缩 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种脑神经图像的有损压缩方法、系统、设备与存储介质,相关方案可以将脑神经图像压缩至上百倍,大大节省了脑神经图像的占用空间,且解压后的图像相比于原图像,没有损失过多视觉上的信息。同时,本发明相比于其他的有损压缩方式,具有更快的解压速度,更小的计算资源消耗,因此也适配较低性能的计算机。本发明将会方便生物医学领域的研究人员进行大规模脑神经图像的存储与管理。
技术领域
本发明涉及图像压缩技术领域,尤其涉及一种脑神经图像的有损压缩方法、系统、设备与存储介质。
背景技术
脑神经图像的基本格式为TIFF格式,针对TIFF格式图像的压缩方式一般可分为无损压缩技术及有损压缩技术。
常用的无损压缩技术为LZW方法。该方法可将图像压缩至较低大小,同时解压后的图像和原始的图像一致,是一种无损压缩的技术。由于该方法采用无损编码的算法,没有信息的筛选和丢失,因此可以实现的压缩倍率较低,对海量内存占用的脑神经图像起到的压缩效果仍然不足。
常见的有损压缩技术则为JPEG2000和JP3D方法。这两种方法都是有损压缩方法,即压缩后再解压得到的图像,与未压缩的图像相比有一部分的信息丢失,但同时这两种方法达到的压缩率比无损压缩方法要高得多。这两种方法的弊端在于压缩时间过长,压缩过程中对计算机的内存占用过大,因为算法较为复杂,需要消耗大量的计算资源。
发明内容
本发明的目的是提供一种脑神经图像的有损压缩方法、系统、设备与存储介质,在达到较高压缩率的同时,可以保持较低的计算资源消耗和较快的压缩速度。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
一种脑神经图像的有损压缩方法,包括:
对于每一脑神经图像,判断其比特数目是否不小于设定的第一阈值;
若是,则通过比特大小进行划分得到脑神经图像的第一部分与第二部分,对第一部分与第二部分各自进行无损压缩与有损压缩;无损压缩与有损压缩结果各自作为两个视频文件的相同序号的一帧数据,再结合用于描述脑神经图像的元数据一并存储为设定格式的文件;
若否,则采用有损压缩,将压缩结果作为视频文件的一帧数据,再结合用于描述脑神经图像的元数据一并存储为设定格式的文件。
一种脑神经图像的有损压缩系统,包括:
比特数目判断单元,用于对于每一脑神经图像,判断其比特数目是否不小于设定的第一阈值;
第一有损压缩单元,用于当脑神经图像的比特数目不小于设定的第一阈值时,通过比特大小进行划分得到脑神经图像的第一部分与第二部分,对第一部分与第二部分各自进行无损压缩与有损压缩;无损压缩与有损压缩结果各自作为两个视频文件的相同序号的一帧数据,再结合用于描述脑神经图像的元数据一并存储为设定格式的文件;
第二有损压缩单元,用于当脑神经图像的比特数目小于设定的第一阈值时,采用有损压缩,将压缩结果作为视频文件的一帧数据,再结合用于描述脑神经图像的元数据一并存储为设定格式的文件
一种处理设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序;
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现前述的方法。
一种可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,当计算机程序被处理器执行时实现前述的方法。
由上述本发明提供的技术方案可以看出,可以将脑神经图像压缩至上百倍,大大节省了脑神经图像的占用空间,且解压后的图像相比于原图像,没有损失过多视觉上的信息。
附图说明
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