[发明专利]相似度阈值更新方法、人脸识别方法及相关装置

权利要求书

1.一种相似度阈值更新方法，其特征在于，应用于人脸识别，所述方法包括：

接收第一人脸图像，对所述第一人脸图像进行属性分析，以获得所述第一人脸图像的属性，其中，所述属性包括遮挡情况、年龄、性别、肤色中至少一种；

将所述第一人脸图像与数据库中的多个第二人脸图像分别进行特征比对，以获得多个相似度值；

基于所述第一人脸图像的属性将多个所述相似度值添加到至少一个属性误报表中，其中，所述属性误报表对应单个类型的所述属性或不同类型的多个所述属性的组合；

响应于任一所述属性误报表中所包含的所述相似度值的数量达到第一阈值，在达到所述第一阈值的所述属性误报表的相似度值中提取候选相似度值；

利用所述候选相似度值更新当前的相似度阈值。

2.根据权利要求1所述的相似度阈值更新方法，其特征在于，所述对所述第一人脸图像进行属性分析，以获得所述第一人脸图像的属性的步骤，包括：

基于属性算法对所述第一人脸图像进行属性分析，提取所述第一人脸图像对应的不同类型的所述属性；其中，所述属性算法与属性分析模型对应，所述属性分析模型用于从所述第一人脸图像中提取出所述第一人脸图像对应的属性；

将不同类型的所述属性按照预定顺序存储。

3.根据权利要求2所述的相似度阈值更新方法，其特征在于，所述将不同类型的所述属性按照预定顺序存储的步骤，包括;

将不同类型的所述属性按照预定顺序以二进制方式存储，以获得所述第一人脸图像对应的属性标识。

4.根据权利要求3所述的相似度阈值更新方法，其特征在于，所述基于所述第一人脸图像的属性将多个所述相似度值添加到至少一个属性误报表中的步骤，包括：

基于所述属性标识与所述属性误报表中单个类型的属性或不同类型的多个属性进行匹配，以获得属性匹配结果；

基于所述属性匹配结果，将多个所述相似度值添加至对应的所述属性误报表中。

5.根据权利要求1所述的相似度阈值更新方法，其特征在于，

所述属性误报表中的所述相似度值按照从大到小的顺序排列，所述第一阈值为误报率的倒数；

所述在达到所述第一阈值的所述属性误报表的相似度值中提取候选相似度值的步骤，包括：

响应于任一所述属性误报表中所述相似度值的数量达到所述第一阈值的整数倍，将对应的所述属性误报表中第所述整数倍个所述相似度值作为所述候选相似度值。

6.根据权利要求5所述的相似度阈值更新方法，其特征在于，所述属性误报表的数量超过一个，所述利用所述候选相似度值更新当前的相似度阈值的步骤，包括：

获得多个属性误报表对应的所述候选相似度值，利用多个所述候选相似度值中的最大值更新当前的所述相似度阈值。

7.根据权利要求1所述的相似度阈值更新方法，其特征在于，所述将所述第一人脸图像与数据库中的多个第二人脸图像分别进行特征比对，以获得多个相似度值的步骤之前，包括：

获得所述第一人脸图像对应的采集时间和采集地点；

基于所述采集时间和所述采集地点，获取预设时空范围外的人脸图像作为所述第二人脸图像。

8.根据权利要求7所述的相似度阈值更新方法，其特征在于，所述将所述第一人脸图像与数据库中的多个第二人脸图像分别进行特征比对，以获得多个相似度值的步骤，包括：

对所述第一人脸图像进行特征提取，以获得所述第一人脸图像对应的特征信息并存储；

将所述第一人脸图像对应的特征信息与多个所述第二人脸图像对应的特征信息进行特征对比，以获得所述第一人脸图像分别相对多个所述第二人脸图像的相似度值。