[发明专利]相似度阈值更新方法、人脸识别方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种相似度阈值更新方法、人脸识别方法及相关装置，包括：接收第一人脸图像，对第一人脸图像进行属性分析，以获得第一人脸图像的属性；将第一人脸图像与数据库中的多个第二人脸图像分别进行特征比对，以获得多个相似度值；基于第一人脸图像的属性将多个相似度值添加到至少一个属性误报表中，属性误报表对应单个类型的属性或不同类型的多个属性的组合；响应于任一属性误报表中所包含的相似度值的数量达到第一阈值，在达到第一阈值的属性误报表的相似度值中提取候选相似度值；利用候选相似度值更新当前的相似度阈值。上述方案，能够对相似度阈值更新，从而降低容易误识别人脸的误报率，提升难识别人脸的正确率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种相似度阈值更新方法、人脸识别方法及相关装置。

背景技术

随着人口流动愈发频繁，对采集到的人脸图像进行管理时需要对人脸图像进行布控或聚档，在布控或聚档时通常是设置相似度阈值并将相似度值高于相似度阈值的人脸图像归为同一类，以便于对人类图像进行管理。

现有技术中，通常将相似度阈值设置为单一的初始阈值便不再更新，但是通过实验测试数据来看，在同一误报率下成人与成人之间、儿童与儿童之间、不同肤色的人之间所需的相似度阈值并不相同。例如，初始阈值能够满足成人与成人之间进行布控或聚档的误报率，但是当监控区域内出现儿童时，误报数量便会指数倍增涨导致误报率增高；再如同一误报率下戴口罩人脸与无口罩人脸之间的相似度往往低于均无口罩人脸之间的相似度，如按无口罩人脸的相似度阈值设置，戴口罩人群的识别率与聚档成功率将会下降。有鉴于此，如何对相似度阈值更新，从而降低容易误识别人脸的误报率，提升难识别人脸的正确率成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种相似度阈值更新方法、人脸识别方法及相关装置，能够基于不同的属性组合对相似度阈值更新，从而降低容易误识别人脸的误报率，提升难识别人脸的正确率。

为解决上述技术问题，本申请第一方面提供一种相似度阈值更新方法，该方法包括：接收第一人脸图像，对所述第一人脸图像进行属性分析，以获得所述第一人脸图像的属性，其中，所述属性包括遮挡情况、年龄、性别、肤色中至少一种；将所述第一人脸图像与数据库中的多个第二人脸图像分别进行特征比对，以获得多个相似度值；基于所述第一人脸图像的属性将多个所述相似度值添加到至少一个属性误报表中，其中，所述属性误报表对应单个类型的所述属性或不同类型的多个所述属性的组合；响应于任一所述属性误报表中所包含的所述相似度值的数量达到第一阈值，在达到所述第一阈值的所述属性误报表的相似度值中提取候选相似度值；利用所述候选相似度值更新当前的相似度阈值。

为解决上述技术问题，本申请第二方面提供一种人脸识别方法，该方法包括：接收第一人脸图像，将所述第一人脸图像与数据库中的多个第二人脸图像分别进行特征比对，以获得多个相似度值；获得当前的相似度阈值，其中，所述相似度阈值根据上述第一方面所述的方法获得；基于当前的所述相似度阈值和多个所述相似度值，对所述第一人脸图像和多个所述第二人脸图像进行布控和/或聚档，以获得第一布控结果和/或第一聚档结果。

为解决上述技术问题，本申请第三方面提供一种电子设备，该电子设备包括：相互耦接的存储器和处理器，其中，所述存储器存储有程序数据，所述处理器调用所述程序数据以执行上述第一方面或上述第二方面所述的方法。

为解决上述技术问题，本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序数据，所述程序数据被处理器执行时实现上述第一方面或上述第二方面所述的方法。