[发明专利]一种去除图像伪影的方法、装置及可读存储介质

说明书

本公开提供一种去除图像伪影的方法、装置及可读存储介质，应用于图像处理领域，此方法包括：获取摄像头采集的N个长曝光图像；根据摄像头的噪声方差系数和N个长曝光图像计算每个非参考帧图像中各像素点的位于伪影区域的概率；根据每个非参考帧图像中各像素点的位于伪影区域的概率计算相应非参考帧图像中相应像素点的权重；根据N‑1非参考帧图像中每个像素点的权重合成所述N个长曝光图像的加权图像。本公开中，针对不同的摄像头的性能设置摄像头相应的噪声方差系数，使用相应的噪声方差系数计算每个非参考帧图像中各像素点位于伪影区域的概率，从而有效去除合成后的图像中的伪影区域，提升图片的画质效果。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种去除图像伪影的方法、装置及可读存储介质。

背景技术

相机高动态范围影像的合成技术中，将多帧亮度相同的长曝光图像合成为一个图像，以提升画质效果、增加细节和降低噪声。但长曝光的方式更容易产生相机抖动，从而使得被拍摄物在画面中产生位移、模糊等，且无法通过图像配准来修正，这些图像直接参与融合会在合成后的图像中产生伪影。

通过图像差值检测伪影区域的方法中，首先在所有帧中选取最清晰的帧作为参考帧，利用参考帧对其它帧进行配准，计算其它帧与参考帧的差值，通过设定一个阈值来筛选出伪影区域，差值大于此阈值则认为是伪影区域，此区域不参与后续的图像融合，从而在一定程度上缓解伪影。

所述通过图像差值检测伪影区域的方法对阈值的设置越为敏感，若将阈值设置的较低，则容易将没有信息的平坦区域检测为伪影区域，则这些区域不参与融合，影响多帧降噪的效果；若将阈值设置的较高，则会使得差值较小的伪影区域漏检，从而在最终的成片上产生伪影。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种去除图像伪影的方法、装置及可读存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种去除图像伪影的方法，包括：

获取摄像头采集的N个长曝光图像；所述N个长曝光图像包括一个参考帧图像，以及N-1个非参考帧图像；

根据所述摄像头的噪声方差系数和所述N个长曝光图像计算每个非参考帧图像中各像素点的位于伪影区域的概率；

根据每个非参考帧图像中各像素点的位于伪影区域的概率计算相应非参考帧图像中相应像素点的权重；

根据所述N-1非参考帧图像中每个像素点的权重合成所述N个长曝光图像的加权图像。

在一实施方式中，所述根据所述摄像头的噪声方差系数和所述N个长曝光图像计算每个非参考帧图像中各像素点位于伪影区域的概率，包括：

根据所述摄像头的噪声方差系数和每个非参考帧图像确定每个非参考帧图像对应的噪声表征图；

根据所述噪声表征图和所述参考帧图像计算每个非参考帧图像中各像素点位于伪影区域的概率。

在一实施方式中，根据所述噪声表征图和所述参考帧图像计算每个非参考帧图像中各像素点位于伪影区域的概率，包括：

确定每个非参考帧图像与所述参考帧图像的差距图；

根据所述噪声表征图和所述差距图，计算每个非参考帧图像中每个像素点位于伪影区域的概率。

在一实施方式中，所述根据所述摄像头的噪声方差系数和每个非参考帧图像确定每个非参考帧图像对应的噪声表征图，包括：

根据每个非参考帧图像中像素点的灰度值和所述噪声方差系数，确定噪声表征图中相应像素点的值。

在一实施方式中，所述噪声方差系数包括第一系数和第二系数；

所述根据每个非参考帧图像中像素点的灰度值和所述噪声方差系数，确定噪声表征图中相应像素点的值，包括：