[发明专利]一种陌生人物关联关系的判断方法及安防控制系统

说明书

本发明公开了一种陌生人物关联关系的判断方法及安防控制系统，属于人脸识别技术领域，该方法使用人脸识别技术识别人脸特征；使用人体行为识别技术识别人物交互动作；使用物体间距判断方法判人物间距；判断识别到的人脸特征是否为已入库人脸，若为未录入库人脸，则将该人脸特征值录入数据库中；对于未录入库人脸，根据识别到的人物交互动作和人物间距建立相关关系图谱，实现对未入库人员间以及未入库人员与已入库人员间的联系。所述系统包括人脸识别模块、人体交互动作识别模块、人物间距判断模块和图数据库。本发明能够加强陌生人脸识别与管理，实现陌生人物关系追溯，提高安防监控能力。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体地说是一种陌生人物关联关系的判断方法及安防控制系统。

背景技术

在安防监控中往往需要对进出人员进行记录，随着科技的发展，一般通过建立数据库对已知人员的人脸信息及相关信息进行登记入库，进而实现影像监控，便于保存和调用。但除已入库人员外，不可避免的会有未入库的陌生人出入，而对于未入库人脸的管理一直是安防监控过程中的难点。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种陌生人物关联关系的判断方法及安防控制系统，能够加强陌生人脸识别与管理，实现陌生人物关系追溯，提高安防监控能力。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种陌生人物关联关系的判断方法，使用人脸识别技术识别人脸特征；使用人体行为识别技术识别人物交互动作；使用物体间距判断方法判人物间距；

判断识别到的人脸特征是否为已入库人脸，若为未录入库人脸，则将该人脸特征值录入数据库中；

对于未录入库人脸，根据识别到的人物交互动作和人物间距建立相关关系图谱，实现对未入库人员间以及未入库人员与已入库人员间的联系。

通过该判断方法，能够实现未入库人物与已入库人物关联关系的判断，即通过建立未入库陌生人员与已入库内部人员关系、未入库陌生人员与已入库陌生人员关系以及未入库陌生人员间的关系，通过持续的跟踪判断，最终实现陌生人员的关联关系跟踪，从而实现陌生人物关系追溯，加强陌生人脸的识别与管理。

优选的，使用基于卷积神经网络的训练方法，实现对人脸的识别。

优选的，使用卷积神经网络实现对人体行为的识别，实现人与人之间常见交互动作的识别，比如对话，握手等交互动作。

优选的，使用双目摄像头实现对识别到的多个人体间的距离检测。

进一步的，所述陌生人物关联关系判断方法的具体实现过程如下：

首先使用人脸识别技术对人员进行识别，并进行判断，包括以下三种情景：

1)、识别到单个未入库人员：先将其特征值存储于未识别人脸库，列为陌生人员，并持续跟踪判断；当识别到该人员与其他人员同时出现时，分别根据情景2)和3)进行识别；

2)、识别到多个未入库人员或陌生人员：对未入库人员或陌生人员进行人体行为识别，判断是否存在交互动作，如果存在交互动作，认为两人存在相关关系；根据深度摄像头计算的未入库人员或陌生人员间的距离，对比设置的关系距离值，判断是否属于相关人员；根据存在相关关系，对未入库人员或陌生人员建立关系图谱，并持续跟踪判断；如果不存在相关关系则按照情景1)进行处理；

3)、识别到既有内部人员也有未入库人员或陌生人员：对内部人员与未入库人员或陌生人员进行人体行为识别，判断是否存在交互动作，如果存在交互动作，认为两人存在相关关系；根据深度摄像头计算的内部人员与未入库人员或陌生人员间的距离，对比设置的关系距离值，判断是否属于相关人员；根据存在相关关系，建立内部人员和未入库人员或陌生人员间的关系图谱，如果不存在相关关系则按照情景2)进行处理。