[发明专利]一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法及系统

权利要求书

1.一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

S1、通过图片存储车辆基础信息，建立车辆基础信息数据库；

S2、通过图片存储车牌信息，建立车牌信息数据库；

S3、构建ETC识别信息图像转换软件，将ETC识别信息转换为图像并存储建立ETC识别信息数据库；

S4、在城市交通路口安装ETC识别装置，并且各个ETC识别装置针对路口地理位置信息通过图像转换软件生成位置信息图片，形成识别位置信息数据库；

S5、构建图像数据库中央调度模块，城市交通路口的ETC识别系统配合摄像头将识别车辆信息传输给图像数据库中央调度模块，并且图像数据库中央调度模块将车辆基础信息图片、车牌信息图片、位置信息图片和ETC识别信息图片从左到右依次排列，合成车辆综合信息图片，形成图像数据库云；

S6、将不同停车系统的位置和收费标准通过图像转换软件生成结算标准图片，建立结算标准数据库；

S7、停车系统中的停车时长信息通过图像转换软件生成停车时长信息图片，建立停车时长数据库；

S8、现有停车系统利用现有的视频监控系统和车牌识别系统将车辆基础信息和车牌信息拍摄成图片，并且上传至云端服务器进行识别；

S9、构建数据库输出适配模块，数据库输出适配模块上设置有筛选模块，根据现有停车系统对不同数据识别的请求从对应的图像数据库云的车辆综合信息图片筛选处对应的车辆综合信息图片；

S10、停车系统监测到车辆完成停车时，将车辆基础信息图片、车牌信息图片、结算标准图片和停车时长图片对应合成收费信息图片后传输给数据库输出适配模块，数据库输出适配模块识别收费信息图片中车辆基础信息图片和车牌信息图片后识别对应的结算标准图片和停车时长图片，得到对应车辆停车位置和时长，然后根据停车位置检索该车辆所有综合信息图片中，最新时间的车辆综合信息图片，将最新时间车辆综合信息图片中ETC识别信息图片、结算标准图片和停车时长图片合成扣费结果图片，并且将扣费结果图片传输给银行结算系统；

S11、银行结算系统识别扣费结果图片，根据结算标准图片和停车时长图片识别出的结果计算停车费用，并且在ETC识别信息图片识别出的ETC账户中扣款。

2.根据权利要求1所述的一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法，其特征在于：所述S1中的车辆基础信息包括车辆颜色、车辆类型、车辆品牌，且不同的车辆类型和不同的车辆品牌分别对应RGB值不同的色块，车辆基础信息图片由三个色块组成。

3.根据权利要求1所述的一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法，其特征在于：所述S2中车牌信息包括车牌种类，车牌区域信息和编号信息，且不同的车牌种类，不同的车牌区域信息和不同的编号信息分别对应RGB值不同的色块，车牌信息图片由三个色块组成。

4.根据权利要求1所述的一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法，其特征在于：所述S3中ETC识别信息图片由ETC识别信息定义数值分配后转换成RGB色块，通过RGB色块组成的加密图片。

5.根据权利要求1所述的一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法，其特征在于：所述S5中图像数据库中央调度模块中存储的车辆综合信息在车辆发生停车扣费时自动存档扣费时的车辆综合信息图片，并删除其他车辆综合信息图片。

6.根据权利要求1所述的一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法，其特征在于：所述S8中现有的停车系统包括停车场和路边泊位，且路边泊位的视频监控系统能够直接使用现有道路监控系统升级图形识别功能改造形成。

7.根据权利要求1所述的一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法，其特征在于：所述S10中停车系统的监控系统和车牌识别系统连接将识别到的车辆图片信息传输给数据库输出适配模块对车辆进行分步识别，识别顺序依次为车辆基础信息和车牌信息，筛选模块根据识别模块结果从图像数据库云中筛选出符合条件的数据组，将这些筛选后的数据组作为下一步识别数据库，完成对车辆的筛选。