[发明专利]一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法及系统

说明书

本发明公开了一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法及系统，属于智慧停车技术领域，包括以下几个步骤：首先，建立图像数据库云，然后，通过图像数据库云对停车信息进行识别筛选，最后输出筛选处的信息给银行结算系统，通过将各个平台数据库内的数据通过图像技术构建成图像数据库结构，再根据ETC识别构建图像数据库云，利用图像数据库云在接收停车收费信息并且与银行结算系统对接，跨平台数据库兼容，数据库动态调用效率优化和提升数据场景化应用的创造性和效率，并且利用建立在道路路口的ETC识别装置进行识别和扣费结算，降低了现有的停车系统升级成本，便于ETC停车系统的推广。

技术领域

本发明涉及智慧停车技术领域，更具体地说，涉及一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法及系统。

背景技术

随着城市化、机动化进程不断加快，停车资源紧缺已经成为制约交通发展、困扰城市管理的难题。据公安部的统计，2020年我国全国机动车保有量达3.72亿辆，其中汽车保有量为2.81亿辆。国家发展改革委2015年发布的数据显示，我国大城市小汽车与停车位的平均比例约为1：0.8，中小城市约为1：0.5。近年来停车供需矛盾愈发突出，以北京为例，目前全市已备案停车场约7000个，停车位约382万个，已备案路侧停车位约6.5万个，汽车保有量超过630万辆，城市车位数量远不能满足人民群众日益增长的汽车使用需求。

从城市层面，交通始终连接着城市和社会，交通运输是经济社会发展的基础保障，推动经济转型发展，建设智慧城市，需要牢牢把握交通“先行官”定位，通过信息化手段，加速交通基础设施网、运输网、服务网、能源网、信息网等“十网融合”，实现交通与城市及社会的全面关联，支撑并带动智慧城市发展，并打通金融、服务、制造等产业链。

电子不停车收费系统(ETC)是在车辆不停车条件下，通过无线电射频识别及计算机等技术自动完成车辆识别、收费操作、车道设备控制和收费数据处理等功能的系统。截至2020年12月份，全国ETC用户达到2.25亿，客车支付使用率达到70.31％。

ETC作为一种无感识别、安全支付的手段，推广应用到城市层面能够极大提升用户服务水平和使用体验，同时可有效提升ETC设备的使用效率，实现社会资源的优化配置。将ETC应用于智慧城市的治理、交通管理和服务可有效支撑城市数字化发展：一方面，它可以作为城市交通感知的主要设备，实现对车辆运行轨迹及状态的全出行链采集，进而对城市交通规划、拥堵治理、公交优先提供数据支撑；另一方面，ETC可打通加油、停车、维修、保险等汽车服务收费产业链，为智慧城市赋能，驱动智慧城市数字交通经济快速发展，从而实现智慧城市数字交通经济发展模式的转型。

城市“停车难”问题不能简单粗暴的通过扩建完成，只有在合理配置土地资源的基础上，不断提升停车管理智慧化水平，才能有效解决停车运营成本高、交通拥堵、人民群众出行体验差等问题。ETC技术可以成为打通城市交通和城际交通的重要载体，能够有效解决城市静态交通治理难题、提升群众出行服务水平、降低停车场污染物排放量，是增加人民群众生活幸福感的有效手段，是建设文明城市、智慧城市、绿色城市、安全城市的重要基础，能够为探索和解锁新产业、新领域提供支撑。

现有技术中，停车场电子缴费主要方式是移动支付，收费系统基于公网的环境建设，与高速公路收费封闭式专网、行业化管理的场景不同，公网环境无法保障ETC设备的安全，数据传输也存在被篡改的风险，并且在ETC收费过程中需要跨平台配合现有停车收费系统进行工作，跨平台的数据库之间的兼容和交流识别速度尤为重要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法及系统，可以实现跨平台数据库之间的兼容，并且数据交流识别速度更快。

本发明的第二个目的在于提供上述设计方法设计的数据库架构系统。

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案：

一种面向ETC停车场景的数据库架构设计方法及系统，包括以下几个步骤：