[发明专利]膜片瑕疵检测方法、系统及存储介质

说明书

本申请公开了一种膜片瑕疵检测方法、系统及存储介质，其中，膜片瑕疵检测方法包括：获取膜片的图像，以得到膜片检测图像；对膜片检测图像进行预处理，以得到预处理图像；根据预处理图像和预设瑕疵检测模型得到瑕疵预测结果；若瑕疵预测结果为不合格，对瑕疵预测结果和多个预设瑕疵进行分析比对，以得到膜片瑕疵类型。本申请的膜片瑕疵检测方法，能够取代人工对膜片进行检测，避免人工目检出现误判，提高了检测的效率和准确度。

技术领域

本申请涉及膜片检测技术领域，尤其涉及一种膜片瑕疵检测方法、系统及存储介质。

背景技术

膜片在生产过程中，由于各方面因素的影响，膜片会出现缺胶、溢胶、气泡、刮痕、贴合不准、偏斜等各种瑕疵。

相关技术中，对膜片瑕疵的检测主要是通过人工目检的，但是人工目检容易产生误判，并且工作效率低，不同的检测人员的检测标准不一样，同一个检测人员在进行检测时也很难统一标准，造成人工目检没有一定的检测标准，导致最终检测后的产品标准不一。

发明内容

本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种膜片瑕疵检测方法，能够取代人工对膜片进行检测，避免人工目检出现误判，提高了检测的效率和准确度。

本申请还提出一种膜片瑕疵检测系统。

本申请还提出一种计算机可读存储介质。

根据本申请的第一方面实施例的膜片瑕疵检测方法，由膜片检测机构执行，包括：

获取膜片的图像，以得到膜片检测图像；

对所述膜片检测图像进行预处理，以得到预处理图像；

根据所述预处理图像和预设瑕疵检测模型得到瑕疵预测结果；

若所述瑕疵预测结果为不合格，对所述瑕疵预测结果和多个预设瑕疵进行分析比对，以得到膜片瑕疵类型

根据本申请实施例的膜片瑕疵检测方法，至少具有如下有益效果：将膜片检测图像进行图像预处理，以消除膜片检测图像中无关的信息，得到预处理图像，将预处理图像输入至预设瑕疵检测模型中，对膜片检测图像进行初步的预测，得到瑕疵预测结果，当瑕疵预测结果为不合格时，再将瑕疵预测结果和多个预设瑕疵进行具体的分析比对，以得到膜片的瑕疵类型，这样设置，能够取代人工对膜片进行检测，避免人工目检出现误判，提高了检测的效率和准确度，并且，能够分辨出具体的瑕疵类型，适用性强。

根据本申请的一些实施例，所述预设瑕疵检测模型由以下步骤得到：

对预设采集的多个训练样品进行特征提取，以得到多个样品特征；

对所述多个样品特征以卷积神经网络模型进行特征训练，以得到所述预设瑕疵检测模型。

根据本申请的一些实施例，所述膜片检测图像包括：第一膜片检测图像和第二膜片检测图像；

所述获取膜片图像，以得到膜片检测图像，包括：

获取所述膜片的正面图像，以得到所述第一膜片检测图像；

获取所述膜片的反面图像，以得到所述第二膜片检测图像。

根据本申请的一些实施例，所述瑕疵预测结果包括：第一瑕疵预测结果和第二瑕疵预测结果，其中，所述第一瑕疵预测结果与所述第一膜片检测图像的瑕疵预测结果对应，所述第二瑕疵预测结果与所述第二膜片检测图像的瑕疵预测结果对应；

所述对所述瑕疵预测结果和多个预设瑕疵进行分析比对，以得到膜片瑕疵类型，包括：

对所述第一瑕疵预测结果、所述第二瑕疵预测结果和多个预设瑕疵进行分析比对，以得到膜片瑕疵类型。

根据本申请的一些实施例，所述膜片瑕疵检测方法还包括：