[发明专利]一种身份认证方法及装置有效
申请号: | 202110806621.9 | 申请日: | 2021-07-16 |
公开(公告)号: | CN113538771B | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
发明(设计)人: | 宋雨;丁锐;李敬文;万明霞 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | G07D11/245 | 分类号: | G07D11/245;G06F21/32;G07F19/00;G06F21/31 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 鲁丽美 |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 身份 认证 方法 装置 | ||
1.一种身份认证方法,其特征在于,包括:
获取每个加钞人员的生物信息;
调用预先构建的生物信息库,分别对每个加钞人员的生物信息与所述生物信息库中相应加钞人员的生物信息进行对比,得到每个加钞人员的生物信息差;
分别将每个加钞人员的生物信息差、基础信用信息以及网点的加钞习惯信息输入到预先构建的匹配度预测模型,得到每个加钞人员的匹配度,所述匹配度预测模型是预先利用已标注匹配度的训练样本对深度神经网络模型进行训练后得到的,所述训练样本包括加钞人员的生物信息差、基础信用信息以及网点的加钞习惯信息;
根据每个加钞人员的匹配度,动态确定本次加钞的执行人员;
依据本次加钞的执行人员的生物信息差动态确定本次加钞的身份认证方式;
利用本次加钞的身份认证方式,对本次加钞的执行人员进行身份认证;
其中,所述根据每个加钞人员的匹配度,确定本次加钞的执行人员,包括:
提取匹配度大于第一预设值的加钞人员,作为第一加钞人员;
按匹配度从高到低的顺序,对所述第一加钞人员进行排序;
根据排序提取匹配度相加大于第二预设值的多个加钞人员,作为本次加钞的执行人员,所述第一预设值小于所述第二预设值;
其中,所述依据本次加钞的执行人员的生物信息差确定本次加钞的身份认证方式,包括:
针对每个本次加钞的执行人员,将生物信息差最大的维度对应的身份认证方式,确定为该本次加钞的执行人员本次加钞的身份认证方式,身份认证方式包括:人脸认证、声纹认证、指纹认证和行为习惯认证。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
构建加钞人员生物信息库,所述生物信息库包括:人脸信息、声纹信息、指纹信息和行为习惯信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对每个加钞人员的生物信息与所述生物信息库中相应加钞人员的生物信息进行对比,得到每个加钞人员的生物信息差,包括:
针对每个加钞人员,分别对加钞人员每个维度的生物信息与所述生物信息库中相应维度的生物信息进行对比,得到加钞人员每个维度的生物信息差。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,网点的加钞习惯信息包括:加钞时间间隔、预设历史周期内的加钞平均金额、加钞人员数量以及本次加钞金额;
加钞人员的基础信用信息包括:年龄、工作年限和绩效。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述匹配度预测模型的构建方法包括:
获取预设历史周期内各个网点每次加钞的加钞习惯信息以及每个加钞人员的基础信用信息,分别作为样本;
在每个样本中分别随机加入每个加钞人员的生物信息差,并通过预设方法标注每个加钞人员的匹配度,得到多个训练样本和多个验证样本;
利用多个训练样本对深度神经网络模型进行训练,并利用多个验证样本对训练后的深度神经网络模型进行验证,得到所述匹配度预测模型。
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