[发明专利]一种身份认证方法及装置

说明书

本发明提供了一种身份认证方法及装置，通过调用预先构建的生物信息库，分别对每个加钞人员的生物信息与生物信息库中相应加钞人员的生物信息进行对比，得到每个加钞人员的生物信息差，并通过将每个加钞人员的生物信息差、基础信用信息以及网点的加钞习惯信息输入到预先构建的匹配度预测模型，得到每个加钞人员的匹配度。基于每个加钞人员的匹配度确定安全性较高的加钞执行人员，并根据加钞执行人员的生物信息差确定本次加钞的有效身份认证方式。由于每次加钞的执行人员是根据匹配度动态确定的，身份认证方式是根据执行人员的生物信息差动态确定的，执行人员的身份认证方式不易被破解，提高了加钞前身份认证的安全性与有效性。

技术领域

本发明涉及身份认证技术领域，更具体的，涉及一种身份认证方法及装置。

背景技术

银行ATM存取款机需要定期加钞，为了保证钞箱内现金的安全性，在加钞之前需要对加钞人员进行身份认证。

目前，加钞人员是固定的，并且对加钞人员进行身份认证的方式是固定的，如指纹认证等。但是，由于加钞人员是固定的，身份认证方式也是固定的，身份认证方式存在被不法分子破解的风险，若身份认证方式被破解将给银行带来极大的损失。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种身份认证方法及装置，通过采用动态加钞身份认证策略，提高身份认证的安全性和有效性。

为了实现上述发明目的，本发明提供的具体技术方案如下：

一种身份认证方法，包括：

获取每个加钞人员的生物信息；

调用预先构建的生物信息库，分别对每个加钞人员的生物信息与所述生物信息库中相应加钞人员的生物信息进行对比，得到每个加钞人员的生物信息差；

分别将每个加钞人员的生物信息差、基础信用信息以及网点的加钞习惯信息输入到预先构建的匹配度预测模型，得到每个加钞人员的匹配度，所述匹配度预测模型是预先利用已标注匹配度的训练样本对深度神经网络模型进行训练后得到的，所述训练样本包括加钞人员的生物信息差、基础信用信息以及网点的加钞习惯信息；

根据每个加钞人员的匹配度，确定本次加钞的执行人员；

依据本次加钞的执行人员的生物信息差确定本次加钞的身份认证方式；

利用本次加钞的身份认证方式，对本次加钞的执行人员进行身份认证。

可选的，所述方法还包括：

构建加钞人员生物信息库，所述生物信息库包括：人脸信息、声纹信息、指纹信息和行为习惯信息。

可选的，所述分别对每个加钞人员的生物信息与所述生物信息库中相应加钞人员的生物信息进行对比，得到每个加钞人员的生物信息差，包括：

针对每个加钞人员，分别对加钞人员每个维度的生物信息与所述生物信息库中相应维度的生物信息进行对比，得到加钞人员每个维度的生物信息差。

可选的，所述根据每个加钞人员的匹配度，确定本次加钞的执行人员，包括：

提取匹配度大于第一预设值的加钞人员，作为第一加钞人员；

按匹配度从高到低的顺序，对所述第一加钞人员进行排序；

根据排序提取匹配度相加大于第二预设值的多个加钞人员，作为本次加钞的执行人员，所述第一预设值小于所述第二预设值。

可选的，所述依据本次加钞的执行人员的生物信息差确定本次加钞的身份认证方式，包括：

针对每个本次加钞的执行人员，将生物信息差最大的维度对应的身份认证方式，确定为该本次加钞的执行人员本次加钞的身份认证方式，身份认证方式包括：人脸认证、声纹认证、指纹认证和行为习惯认证。