[发明专利]核心数据的生产时长的预估方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种核心数据的生产时长的预估方法，其特征在于，包括：

获取业务的核心数据对应的网络结构图；所述网络结构图包括至少一条用于表征生成所述核心数据的生产路径，所述生产路径包括多个节点，每个节点用于表征生成所述核心数据的一个处理阶段；

获取多个历史生产周期的每个历史生产周期内，所述网络结构图中每一节点的运行时长；

根据获取到的运行时长，确定所述多个历史生产周期的每个历史生产周期内的关键生产路径，所述关键生产路径为对应的生产周期内生产时长最长的生产路径；所述生产时长为对应的生产周期内生产路径中所有节点的运行时长之和；

根据所有关键生产路径的生产时长的分布情况，预估所述核心数据的生产时长范围。

2.根据权利要求1所述的预估方法，其特征在于，所述根据获取到的运行时长，确定所述每个历史生产周期内的关键生产路径，包括：

确定每个历史生产周期中每一生产路径的生产时长；

将所述每个历史生产周期中生产时长最长的生产路径确定为所述每个历史生产周期的关键生产路径。

3.根据权利要求1所述的预估方法，其特征在于，所述根据所有关键生产路径的生产时长的分布情况，预估所述核心数据的生产时长范围，包括：

对所有所述关键生产路径的生产时长进行抽样处理，得到多个抽样样本；

根据所述多个抽样样本的分布情况，预估所述核心数据的生产时长范围；所述多个抽样样本的分布情况用于表征所述关键生产路径的生产时长的分布情况。

4.根据权利要求3所述的预估方法，其特征在于，所述对所述所有关键生产路径的生产时长进行抽样处理，得到多个抽样样本，包括：

重复执行N次第一操作，得到N组抽样结果；所述第一操作为：对所有所述关键生产路径的生产时长执行M次有放回的抽样处理，得到一组抽样结果，所述一组抽样结果包括M个生产时长；M和N为预设的正整数；

确定每组抽样结果的均值，并将所述每组抽样结果的均值作为抽样样本。

5.根据权利要求3所述的预估方法，其特征在于，所述根据所述多个抽样样本的分布情况，预估所述核心数据的生产时长范围，包括：

确定所述多个抽样样本的均值；

根据所述均值，确定所述核心数据的生产时长范围。

6.一种核心数据的生产时长的预估装置，其特征在于，

获取模块，被配置为获取业务的核心数据对应的网络结构图；所述网络结构图包括至少一条用于表征生成所述核心数据的生产路径，所述生产路径包括多个节点，每个节点用于表征生成所述核心数据的一个处理阶段；

所述获取模块，还被配置为获取多个历史生产周期的每个历史生产周期内，所述网络结构图中每一节点的运行时长；

处理模块，被配置为根据获取到的运行时长，确定所述多个历史生产周期的每个历史生产周期内的关键生产路径，所述关键生产路径为对应的生产周期内生产时长最长的生产路径；所述生产时长为对应的生产周期内生产路径中所有节点的运行时长之和；

所述处理模块，还被配置为根据所有关键生产路径的生产时长的分布情况，预估所述核心数据的生产时长范围。

7.根据权利要求6所述的预估装置，其特征在于，

所述处理模块，还被配置确定每个历史生产周期中每一生产路径的生产时长；

所述处理模块，还被配置为将所述每个历史生产周期中生产时长最长的生产路径确定为所述每个历史生产周期的关键生产路径。

8.根据权利要求6所述的预估装置，其特征在于，

所述处理模块，还被配置为对所有所述关键生产路径的生产时长进行抽样处理，得到多个抽样样本；

所述处理模块，还被配置为根据所述多个抽样样本的分布情况，预估所述核心数据的生产时长范围；所述多个抽样样本的分布情况用于表征所述关键生产路径的生产时长的分布情况。