[发明专利]核心数据的生产时长的预估方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开提供一种核心数据的生产时长的预估方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，以至少解决现有技术中无法准确预估核心数据的生产时间的问题。该方法包括：获取业务的核心数据对应的网络结构图；网络结构图包括至少一条用于表征生成核心数据的生产路径，生产路径包括多个节点；获取多个历史生产周期的每个历史生产周期内，网络结构图中每一节点的运行时长；根据获取到的运行时长，确定每个历史生产周期内的关键生产路径，关键生产路径为对应的生产周期内生产时长最长的生产路径；生产时长为生产路径中所有节点的运行时长之和；根据所有关键生产路径的生产时长的分布情况，预估核心数据的生产时长范围。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种核心数据的生产时长的预估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

大部分业务的实现需要得到核心数据（即对基础数据进行处理得到的衍生数据，如：经由其它层处理后传输到应用层的核心数据）的支持。其中，核心数据是由实现该业务的业务链路中某一/某些节点生成的。业务链路生成该核心数据的生产时长范围（即根据基础数据确定出核心数据所花费的时间），可以作为链路健康状况的参考。因此，如何有效准确地预估核心数据的生产时长范围至关重要。

现有技术中，通常利用核心数据历史生产时长的均值来预估核心数据的生产时长范围。然而，在实际应用中，核心数据的生产时长范围往往呈现右偏（即：与预估时间相比，大部分产出时间都严重超时）的特点。在这种情况下，若仍以均值来预估时，将会高估核心数据产出时间；若以中位数来预估时，又会削弱右偏带来的影响。因此，预估的核心数据的就绪时间将不太准确。此外，当产出该核心数据的生产链路发生改变时，历史产出时间将无法作为预估的依据。

发明内容

本公开提供一种核心数据的生产时长的预估方法、装置、设备及存储介质，以至少解决现有技术中难以预估核心数据的生产时间的问题。

本公开的技术方案如下：

根据本公开的第一方面，提供一种核心数据的生产时长的预估方法，该核心数据的生产时长的预估方法包括：获取业务的核心数据对应的网络结构图；网络结构图包括至少一条用于表征生成核心数据的生产路径，生产路径包括多个节点，每个节点用于表征生成核心数据的一个处理阶段；获取多个历史生产周期的每个历史生产周期内，网络结构图中每一节点的运行时长；根据获取到的运行时长，确定每个历史生产周期内的关键生产路径，关键生产路径为对应的生产周期内生产时长最长的生产路径；生产时长为生产路径中所有节点的运行时长之和；根据所有关键生产路径的生产时长的分布情况，预估核心数据的生产时长范围。

可选的，根据获取到的运行时长，确定每个历史生产周期内的关键生产路径，包括：确定每个历史生产周期中每一生产路径的生产时长；将每个历史生产周期中生产时长最长的生产路径确定为每个历史生产周期的关键生产路径。

可选的，根据所有关键生产路径的生产时长的分布情况，预估核心数据的生产时长范围，包括：对所有关键生产路径的生产时长进行抽样处理，得到多个抽样样本；根据多个抽样样本的分布情况，预估核心数据的生产时长范围；多个抽样样本的分布情况用于表征关键生产路径的生产时长的分布情况。

可选的，对所有关键生产路径的生产时长进行抽样处理，得到多个抽样样本，包括：重复执行N次第一操作，得到N组抽样结果；第一操作为：对所有关键生产路径的生产时长执行M次有放回的抽样处理，得到一组抽样结果，一组抽样结果包括M个生产时长；M和N为预设的正整数；确定每组抽样结果的均值，并将每组抽样结果的均值作为抽样样本。

可选的，根据多个抽样样本的分布情况，预估核心数据的生产时长范围，包括：确定多个抽样样本的均值；根据均值，确定核心数据的生产时长范围。