[发明专利]云计算物理节点负载监控方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种云计算物理节点负载监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取物理节点的多个硬件资源利用率；

基于各个硬件资源利用率的权重计算物理节点的综合加权负载；

判断所计算综合加权负载是否在预设负载阈值区间；

若所计算综合加权负载不在预设负载阈值区间，则计算物理节点下一个时刻的负载预测值；

判断所计算下一个时刻的负载预测值是否在预设负载阈值区间；

若所计算下一个时刻的负载预测值不在预设负载阈值区间，则发出告警并进行处理。

2.根据权利要求1所述的云计算物理节点负载监控方法，其特征在于，所获取物理节点的多个硬件资源利用率包括CPU利用率、内存利用率、网络利用率和存储利用率。

3.根据权利要求2所述的云计算物理节点负载监控方法，其特征在于，基于各个硬件资源利用率的权重计算物理节点的综合加权负载，具体包括：

根据各个硬件资源利用率，基于预存的相对重要性比例标度表标定各个硬件资源的重要程度评价值；

基于各个硬件资源的重要程度评价值构造对比矩阵R_A：

其中，记C、M、N、S分别代表物理节点的CPU、内存、网络和存储，R_C、R_M、R_N、R_S分别表示物理节点CPU、内存、网络和存储的重要程度评价值；r_ij表示元素i相对于元素j的重要程度，满足r_ij＝1/r_ji；

将对比矩阵R_A各行向量进行几何平均并对其进行归一化得到取值向量r：

r＝(r_C r_M r_N r_S)；

记r_C＝r₁，r_M＝r₂，r_N＝r₃，r_S＝r₄，则

其中k＝4；

定义列向量s_x＝(p_C p_M p_N p_S)^T为物理节点上各个硬件资源实时利用率，即p_C、p_M、p_N、p_S分别为物理节点x上CPU、内存、网络、存储的实时利用率，则物理节点x的综合加权负载PL_x为：

PL_x＝r_x×s_x。

4.根据权利要求3所述的云计算物理节点负载监控方法，其特征在于，该方法还包括：

将对比矩阵R_A进行一致性校验；

若对比矩阵R_A的一致性满意程度不符合要求，则重新标定各个硬件资源的重要程度评价值。

5.根据权利要求1-4任一项所述的云计算物理节点负载监控方法，其特征在于，计算物理节点下一个时刻的负载预测值，具体为：

基于时间序列预测法中的自回归模型计算物理节点下一个时刻的负载预测值。

6.根据权利要求5所述的云计算物理节点负载监控方法，其特征在于，当所计算综合加权负载不在预设负载阈值区间时，所进行的处理包括：

将超载的物理节点通过虚拟机的迁出恢复到正常状态；

将低载的物理节点迁出其上的虚拟机，并将该物理节点关闭。