[发明专利]云计算物理节点负载监控方法、装置、终端及存储介质

说明书

本发明公开一种云计算物理节点负载监控方法、装置、终端及存储介质，获取物理节点的多个硬件资源利用率；基于各个硬件资源利用率的权重计算物理节点的综合加权负载；判断所计算综合加权负载是否在预设负载阈值区间；若所计算综合加权负载不在预设负载阈值区间，则计算物理节点下一个时刻的负载预测值；判断所计算下一个时刻的负载预测值是否在预设负载阈值区间；若所计算下一个时刻的负载预测值不在预设负载阈值区间，则发出告警并进行处理。本发明综合考虑了云平台的动态特性和节点资源的均衡分配，在资源调度时不仅可以更加充分利用节点的资源，还可以更加准确的反映节点的实际负载情况。

技术领域

本发明涉及云计算物理节点负载监控领域，具体涉及一种云计算物理节点负载监控方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

云计算可以为企业提供按需分配的计算资源，现代企业IT基础架构正逐步的由传统架构向云上迁移，云计算通过虚拟化技术可以充分利用昂贵的硬件资源并且还可以隔离硬件体系结构和软件系统之间的依赖关系，改进系统的安全性能，提高计算资源的利用率。虚拟服务器易于扩展和创建，其根据客户需求按需分配所需的硬件基础设施，达到客户业务快速部署、减少客户业务上线的时间及节约客户成本的目的。

云计算中物理节点是承载客户应用的最终的载体，物理节点的性能直接影响虚拟服务器的性能，若物理节点资源使用率太高，则会导致该物理节点上部署的虚拟机系统吞吐量下降和响应时间变长；另外如果物理节点上使用率长时间过高会导致局部温度升高进而带来宕机或硬件安全隐患。若物理节点的使用率太低又会带来资源浪费的情况，且增加数据中心中不必要的能耗，所以云数据中心中及时准确的物理节点的监控是防止风险发生和资源调度分配的一个重要参考因素。

现有云平台中物理节点的监控都是基于单目标的监控，例如针对CPU、内存或网络等单项指标的监控。云平台是各种资源的综合体，仅仅考虑单一目标的利用率不能体现云平台的整体资源利用率，当利用该监控信息做资源调度或分配时就会因资源使用不均衡而导致资源利用率不高，进而带来整个云数据中心能耗的增加，另外云平台中应用程序负载随着时间的变化是动态变化的，所以物理节点的利用率也是随着时间波动的，因此只考虑当前的利用率值而不考虑其随时间的变化特性，则不能更好的体现云平台的动态特性。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种云计算物理节点负载监控方法、装置、终端及存储介质，通过物理节点多为属性进行加权求解其综合负载，并在此基础上进行下一个时刻的负载预测，通过实时加权的负载和预测负载的综合物理节点负载对物理节点进行监控处理，从而综合考虑了云平台的动态特性和节点资源的均衡分配，在资源调度时不仅可以更加充分利用节点资源，还可以更加准确的反映节点的实际负载情况。

第一方面，本发明的技术方案提供一种云计算物理节点负载监控方法，包括以下步骤：

获取物理节点的多个硬件资源利用率；

基于各个硬件资源利用率的权重计算物理节点的综合加权负载；

判断所计算综合加权负载是否在预设负载阈值区间；

若所计算综合加权负载不在预设负载阈值区间，则计算物理节点下一个时刻的负载预测值；

判断所计算下一个时刻的负载预测值是否在预设负载阈值区间；

若所计算下一个时刻的负载预测值不在预设负载阈值区间，则发出告警并进行处理。

进一步地，所获取物理节点的多个硬件资源利用率包括CPU利用率、内存利用率、网络利用率和存储利用率。

进一步地，基于各个硬件资源利用率的权重计算物理节点的综合加权负载，具体包括：

根据各个硬件资源利用率，基于预存的相对重要性比例标度表标定各个硬件资源的重要程度评价值；

基于各个硬件资源的重要程度评价值构造对比矩阵R_A：