[发明专利]一种证券研究报告的观点识别方法及装置

权利要求书

1.一种证券研究报告的观点识别方法，其特征在于，包括：

提取证券研究报告的特征词和意见词，获得每个特征词对应的意见词和意见词的观点倾向；

根据每个特征词对应的意见词的数量和意见词的观点倾向，获得每个特征词的特征评分；

根据各个特征词的特征评分以及研报观点识别模型，获得所述证券研究报告的观点识别结果；其中，所述研报观点识别模型是基于研报预测训练数据和对应的标签训练获得的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取证券研究报告的特征词和意见词，获得每个特征词对应的意见词和意见词的观点倾向包括：

对所述证券研究报告进行分词和解析，获得每个句子的各个词汇的词性和依赖关系；

根据每个句子的各个词汇的词性确定每个句子的潜在意见词和潜在特征词；

根据各个潜在意见词和潜在特征词、种子意见词汇集以及各个词汇的依赖关系，确定每个特征词以及对应的意见词和意见词的观点倾向，直到没有新的意见词出现；其中，所述种子意见词汇集是预设的，包括多个种子意见词和每个种子意见词对应的观点倾向。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

根据新出现的意见词和对应的观点倾向，更新所述种子意见词汇集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于研报预测训练数据和对应的标签训练获得研报观点识别模型的步骤包括：

提取每篇样本证券研究报告的特征词和意见词，获得每篇样本证券研究报告的特征词对应的意见词和意见词的观点倾向；

根据每篇样本证券研究报告的每个特征词对应的意见词的数量和意见词的观点倾向，获得每篇样本证券研究报告的每个特征词的特征评分，并将每篇样本证券研究报告的各个特征词的特征评分作为所述研报预测训练数据的一个样本数据和获取每篇样本证券研究报告的观点作为对应的样本数据的标签；

根据所述研报预测训练数据的各个样本数据和对应的标签，以及初始模型，训练获得所述研报观点识别模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取每篇样本证券研究报告的特征词和意见词，获得每篇样本证券研究报告的特征词对应的意见词和意见词的观点倾向包括：

对所述样本证券研究报告进行分词和解析，获得所述样本证券研究报告的每个句子的各个词汇的词性和依赖关系；

根据所述样本证券研究报告的每个句子的各个词汇的词性，确定所述样本证券研究报告的每个句子的潜在意见词和潜在特征词；

根据所述样本证券研究报告的各个潜在意见词和潜在特征词、种子意见词汇集以及各个词汇的依赖关系，确定每个特征词以及对应的意见词和意见词的观点倾向，直到没有新的意见词出现；其中，所述种子意见词汇集是预设的，包括多个种子意见词和每个种子意见词对应的观点倾向。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述初始模型采用极端梯度提升模型。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据每个特征词对应的意见词的数量和意见词的观点倾向，获得每个特征词的特征评分包括：

统计所述特征词对应的意见词中观点倾向为正的意见词的数量，获得有效数量；

计算所述有效数量与所述特征词对应的意见词的数量的比值，作为所述特征词的特征评分。

8.一种证券研究报告的观点识别装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于提取证券研究报告的特征词和意见词，获得每个特征词对应的意见词和意见词的观点倾向；

获得模块，用于根据每个特征词对应的意见词的数量和意见词的观点倾向，获得每个特征词的特征评分；

识别模块，用于根据各个特征词的特征评分以及研报观点识别模型，获得所述证券研究报告的观点识别结果；其中，所述研报观点识别模型是基于研报预测训练数据和对应的标签训练获得的。