[发明专利]一种证券研究报告的观点识别方法及装置

说明书

本发明提供一种证券研究报告的观点识别方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：提取证券研究报告的特征词和意见词，获得每个特征词对应的意见词和意见词的观点倾向；根据每个特征词对应的意见词的数量和意见词的观点倾向，获得每个特征词的特征评分；根据各个特征词的特征评分以及研报观点识别模型，获得所述证券研究报告的观点识别结果；其中，所述研报观点识别模型是基于研报预测训练数据和对应的标签训练获得的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的证券研究报告的观点识别方法及装置，提高了证券研究报告观点识别的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种证券研究报告的观点识别方法及装置。

背景技术

目前，证券研究报告的数量与日俱增，涵盖了宏观研究、行业研究、公司研究、基金研究等不同的主题。对证券研究报告进行分析，可以及时了解关于行业、政策、投资可行性等方面情况。

面对数量庞大的证券研究报表，投资人员的时间和精力有限，能够阅读和分析的证券研究报告有限。为了帮助投资人员快速了解证券研究报告的观点，现有技术中，将证券研报划分为各个句子，通过句子级别的观点分类，确定各个句子的极性，极性即积极的、消极的或是中立的，通过各个句子的极性识别证券研究报告的观点。句子级别的极性分类通常使用监督性的学习算法，应用监督性的学习方法到主观性的句子级别分类上需要人工进行标注，建模效率低，通过句子级别的分类对证券研究报告进行分析，准确性低。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种证券研究报告的观点识别方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种证券研究报告的观点识别方法，包括：

提取证券研究报告的特征词和意见词，获得每个特征词对应的意见词和意见词的观点倾向；

根据每个特征词对应的意见词的数量和意见词的观点倾向，获得每个特征词的特征评分；

根据各个特征词的特征评分以及研报观点识别模型，获得所述证券研究报告的观点识别结果；其中，所述研报观点识别模型是基于研报预测训练数据和对应的标签训练获得的。

另一方面，本发明提供一种证券研究报告的观点识别装置，包括：

提取模块，用于提取证券研究报告的特征词和意见词，获得每个特征词对应的意见词和意见词的观点倾向；

获得模块，用于根据每个特征词对应的意见词的数量和意见词的观点倾向，获得每个特征词的特征评分；

识别模块，用于根据各个特征词的特征评分以及研报观点识别模型，获得所述证券研究报告的观点识别结果；其中，所述研报观点识别模型是基于研报预测训练数据和对应的标签训练获得的。

再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述证券研究报告的观点识别方法的步骤。

又一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述证券研究报告的观点识别方法的步骤。

本发明实施例提供的证券研究报告的观点识别方法及装置，提取证券研究报告的特征词和意见词，获得每个特征词对应的意见词和意见词的观点倾向，根据每个特征词对应的意见词的数量和意见词的观点倾向，获得每个特征词的特征评分，根据各个特征词的特征评分以及研报观点识别模型，获得证券研究报告的观点识别结果，基于意见词和特征词进行观点识别，粒度更细，提高了证券研究报告观点识别的准确性。

附图说明