[发明专利]车辆限速方法、装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110815628.7 申请日: 2021-07-19
公开(公告)号: CN113500994B 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 张志晨;马万里 申请(专利权)人: 驭势科技(北京)有限公司
主分类号: B60W30/095 分类号: B60W30/095;B60W40/105;B60W60/00
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 武玉维
地址: 102403 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 车辆 限速 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种车辆限速方法,其特征在于,所述方法包括:

确定车辆当前的路面场景;

确定与所述路面场景匹配的限定条件,所述限定条件为相关量之间的关系;

基于所述路面场景,根据所述相关量之间的关系确定所述车辆的最大限速度;

其中,所述相关量包括:车辆最大感知距离、障碍物的速度以及所述车辆的加速度;

所述确定车辆当前的路面场景,包括:

基于车载传感设备确定处于检测范围内的障碍物;

根据所述障碍物与所述车辆的相对位置以及所述车辆的规划路径确定所述车辆当前的路面场景。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述路面场景为单车道场景,所述车辆最大感知距离包括:最大前向感知距离,所述相关量还包括障碍物加速度以及障碍物的长度;

所述限定条件包括:

所述车辆减速行驶的路程、所述障碍物减速行驶的路程以及所述障碍物的长度和等于所述最大前向感知距离,其中,所述车辆减速行驶的路程为所述车辆以所述最大限速度为初始速度,从第一当前位置(1O)减速行驶,直到减速为0的距离;所述障碍物减速行驶的路程为所述障碍物从第二当前位置(2O)减速行驶,直到减速为0的距离。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述相关量之间的关系:

ego_forward_dist=ego_s+obj_s+obj_length

2*ego_dec*ego_s=ego_v2

2*obj_dec*obj_s=obj_v2

其中,ego_forward_dist表示所述最大前向感知距离,ego_s表示所述车辆从最大限速度ego_v按照加速度ego_dec减速行驶至速度为0时所行驶的路程,obj_s表示所述障碍物从初始速度obj_v按照加速度obj_dec减速行驶至速度为0时所行驶的路程,obj_length表示障碍物的长度。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述路面场景为平行汇入场景,所述车辆最大感知距离包括:最大前向感知距离和最大后向感知距离,所述相关量还包括:车辆的长度以及障碍物的长度;

所述限定条件包括:所述车辆以所述最大限速度为初始速度,从第三当前位置(3O)减速行驶至与障碍物的速度相等时,所行驶的路程为所述最大前向感知距离;

所述障碍物在所述车辆减速行驶的时间内从第四当前位置(4O)开始匀速行驶,所述障碍物匀速行驶的路程为所述最大后向感知距离、所述最大前向感知距离、车辆的长度以及障碍物长度的和。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述相关量之间的关系:

obj_s=ego_backward_dist+ego_forward_dist+ego_length+obj_length

obj_v=ego_v+ego_dec*t

obj_s=obj_v*t

其中,obj_s表示所述障碍物在所述车辆减速行驶的时间t内以速度obj_v匀速行驶所行驶的路程,ego_backward_dist表示所述最大后向感知距离,ego_forward_dist表示所述最大前向感知距离,ego_length表示所述车辆的长度,obj_length表示所述障碍物的长度,t表示所述车辆从初始速度ego_v按照加速度ego_dec减速行驶至速度为obj_v时所需的时间。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述路面场景为垂直汇入场景,所述车辆最大感知距离包括:最大前向感知距离和最大侧向感知距离,所述相关量还包括:车辆的宽度以及障碍物的长度;

所述限定条件包括:所述车辆以所述最大限速度为初始速度,从第五当前位置(5O)减速行驶所述最大前向感知距离时减速至与障碍物的速度相等;

所述障碍物在所述车辆减速行驶的时间内从第六当前位置(6O)匀速行驶的路程等于所述最大侧向感知距离、障碍物的长度和所述车辆的宽度之和。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于驭势科技(北京)有限公司,未经驭势科技(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110815628.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top