[发明专利]一种基于大数据的品牌影响力重构方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的品牌影响力重构方法，其特征在于，包括以下步骤，

将品牌产品的销售点设置为数据节点，采集所述数据节点的位置信息、销售信息；

根据所述位置信息，通过计算所述数据节点之间的距离的平均值，获得步长；

基于所述销售信息，遍历所述数据节点，获得第一最优节点以及所述第一最优节点的第一销售信息；

基于所述第一最优节点，根据所述销售信息、所述步长，获得第一最优邻居节点以及所述第一最优邻居节点的第二销售信息；

基于所述第一最优节点以及所述第一最优节点到所述第一最优邻居节点的第一节点距离，采集其他数据节点的第三销售信息；

根据所述第一销售信息、所述第二销售、所述第三销售信息，对所述数据节点进行动态调整。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的品牌影响力重构方法，其特征在于，

在获得所述第一最优邻居节点的过程中，当所述第一最优邻居节点为空时，遍历除所述第一最优节点以外的所述数据节点，获得第二最优节点以及所述第二最优节点的第四销售信息；并根据所述步长，获得第二最优邻居节点以及所述第二最优邻居节点的第五销售信息；

根据所述第四销售信息、所述第五销售信息、所述第三销售信息，对所述数据节点进行动态调整。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的品牌影响力重构方法，其特征在于，

基于所述第一最优节点到所述第二最优节点的第二节点距离，采集距离所述第一最优节点最近的所述数据节点，并判断所述数据节点是否为第二最优邻居节点或所述第二最优节点，根据判断结果，对所述数据节点进行动态调整。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的品牌影响力重构方法，其特征在于，

当所述数据节点是所述第二最优节点时，则基于所述第二节点距离和所述步长，添加所述数据节点，并根据所述第一销售信息和所述第四销售信息，对所述数据节点的品牌产品类型进行调整。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的品牌影响力重构方法，其特征在于，

当所述数据节点是所述第二最优邻居节点时，基于所述第一最优节点到所述第二最优邻居节点的第三节点距离和所述步长，添加所述数据节点，并根据所述第一销售信息和所述第五销售信息，对所述数据节点的所述品牌产品类型进行调整。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的品牌影响力重构方法，其特征在于，

当所述数据节点不是所述第二最优邻居节点或所述第二最优节点时，基于所述第二节点距离和所述步长，添加所述数据节点，并根据所述第一销售信息、所述第四销售信息、所述第五销售信息，对所述数据节点的所述品牌产品类型进行调整。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的品牌影响力重构方法，其特征在于，

在采集所述销售信息的过程中，至少采集月销售信息、季度销售信息、年销售信息；

根据所述月销售信息、所述季度销售信息、所述年销售信息对所述数据节点进行动态调整；

根据所述年销售信息，添加或删除所述数据节点。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的品牌影响力重构方法，其特征在于，

对所述数据节点进行动态调整的过程中，

动态调整的内容包括：

添加或删除所述数据节点；

对所述数据节点的所述品牌产品类型进行调整；

采集所述数据节点的顾客满意度，并根据所述顾客满意度，保持所述数据节点的品牌影响力，其中，所述顾客满意度包括顾客对销售人员满意度、顾客对店面环境满意度、顾客对品牌产品类型满意度。