[发明专利]一种基于大数据的品牌影响力重构方法及系统

说明书

本发明公开一种基于大数据的品牌影响力重构方法及系统，方法包括，将品牌产品的销售点设置为数据节点，采集数据节点的位置信息、销售信息；根据位置信息，销售信息，遍历数据节点，获得最优节点以及最优节点对应的最优邻居节点；通过分析最优节点、最优邻居节点以及最优节点和最优邻居节点之间其他数据节点的销售信息，对数据节点进行动态调整；系统包括，数据采集模块、数据处理分析模块、动态调整模块、显示模块，通过各个模块之间的配合，实现了对数据节点的模拟与动态调整；本发明实现了通过销售数据的分析，对整个销售网络进行动态调整，实现品牌影响力的重构，为区域品牌建设提供了新的技术思路。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，具体涉及一种基于大数据的品牌影响力重构方法及系统。

背景技术

塑造品牌价值力量完成品牌营销的首要任务是让目标及潜在客群经常见到你的品牌，达到这种效果需要强有力的渠道支持。加大对区域市场的渗透和布局，尽可能全渠道运营整个品牌，扩大市场占有率；如今线上与线下的边界变得越来越模糊，二者的关系更像一架飞机的双翼，平衡协作构成一个完整系统，数字化成为了主要技术驱动力；广阔天地，品牌若想飞得更远，需要进行现有渠道的赋能与深耕，同时开拓和运营新渠道，整合全渠道进行全域用户运营。品牌要为消费者构建一种全域场景化体验，整合线上不同派系的电商平台，改变不同消费空间带来的差异感，在消费者心中建立全面且立体化的品牌形象。品牌基于全域用户画像建立品牌数据银行，进行用户数据沉淀，这将会成为未来品牌差异化竞争的有效依托，为更加精准的品牌营销建立海量的数字基础。急需一种品牌影响力重构方法和系统，通过对海量的数字信息进行分析，用于辅助产品经理把控品牌运作，增强品牌影响力。

发明内容

为解决现有的技术问题，本发明提供了一种基于大数据的品牌影响力重构方法，包括以下步骤，

将品牌产品的销售点设置为数据节点，采集数据节点的位置信息、销售信息；

根据位置信息，通过计算数据节点之间的距离的平均值，获得步长；

基于销售信息，遍历数据节点，获得第一最优节点以及第一最优节点的第一销售信息；

基于第一最优节点，根据销售信息、步长，获得第一最优邻居节点以及第一最优邻居节点的第二销售信息；

基于第一最优节点以及第一最优节点到第一最优邻居节点的第一节点距离，采集其他数据节点的第三销售信息；

根据第一销售信息、第二销售、第三销售信息，对数据节点进行动态调整。

优选地，在获得第一最优邻居节点的过程中，当第一最优邻居节点为空时，遍历除第一最优节点以外的数据节点，获得第二最优节点以及第二最优节点的第四销售信息；并根据步长，获得第二最优邻居节点以及第二最优邻居节点的第五销售信息；

根据第四销售信息、第五销售信息、第三销售信息，对数据节点进行动态调整。

优选地，基于第一最优节点到第二最优节点的第二节点距离，采集距离第一最优节点最近的数据节点，并判断数据节点是否为第二最优邻居节点或第二最优节点，根据判断结果，对数据节点进行动态调整。

优选地，当数据节点是第二最优节点时，则基于第二节点距离和步长，添加数据节点，并根据第一销售信息和第四销售信息，对数据节点的品牌产品类型进行调整。

优选地，当数据节点是第二最优邻居节点时，基于第一最优节点到第二最优邻居节点的第三节点距离和步长，添加数据节点，并根据第一销售信息和第五销售信息，对数据节点的品牌产品类型进行调整。

优选地，当数据节点不是第二最优邻居节点或第二最优节点时，基于第二节点距离和步长，添加数据节点，并根据第一销售信息、第四销售信息、第五销售信息，对数据节点的品牌产品类型进行调整。

优选地，在采集销售信息的过程中，至少采集月销售信息、季度销售信息、年销售信息；