[发明专利]一种VR Lens杂散光噪声的检测计算方法

权利要求书

1.一种VR Lens杂散光噪声的检测计算方法，其特征在于，包括步骤如下：

S1获取图像；

S2对图像进行处理，抓取散光噪声；

S3对散光噪声所在区域进行分区，并计算各个分区的区域面积，根据面积确定散光噪声的数值；

所述S2具体包括：

S201对图像进行灰度转换；

S202设定灰度阈值，将超过灰度阈值的作为散光噪声，进行抓取；

所述S3包括：

S301根据灰度阈值，将图像分为n个检测区域，确定检测区域Block1、Block2、……、Block n；

S302采集各个检测区域中超过灰度阈值的像素面积Area，计算总像素面积TotalArea。

2.根据权利要求1所述一种VR Lens杂散光噪声的检测计算方法，其特征在于，所述S1包括：

S101设定图像格式具有网格线；

S102采用相机进行拍照，获取图像。

3.根据权利要求2所述一种VR Lens杂散光噪声的检测计算方法，其特征在于，所述S101中的图像格式具体为黑底绿色网格线。

4.根据权利要求3所述一种VR Lens杂散光噪声的检测计算方法，其特征在于，所述S101包括将图像格式中透镜正对位置为中心，由外至内依次设定中心环形、外围环形，使中心环形、外围环形均与网格线相交。

5.根据权利要求1所述一种VR Lens杂散光噪声的检测计算方法，其特征在于，所述S302中，计算公式为Total Area=Area1+Area2+……+Area n。

6.根据权利要求1所述一种VR Lens杂散光噪声的检测计算方法，其特征在于，所述灰度阈值为40-120。

7.根据权利要求1所述一种VR Lens杂散光噪声的检测计算方法，其特征在于，所述S302还包括散光平均灰度值的计算：

计算每个Block的杂散光/噪声对应的像素平均灰度Gray_Average Value，对每个检测区域内的平均灰度进行求和，平均后获得总的平均灰度Total Gray_AverageValue。

8.根据权利要求7所述一种VR Lens杂散光噪声的检测计算方法，其特征在于，所述总的平均灰度计算公式为： Total Gray_Average Value=（Gray_Average Value1+ Gray_Average Value2+……+Gray_Average Value n）/n。