[发明专利]一种VR Lens杂散光噪声的检测计算方法

说明书

本发明提供了一种VR Lens杂散光噪声的检测计算方法，包括步骤如下：S1获取图像；S2对图像进行处理，抓取散光噪声；S3对散光噪声所在区域进行分区，并计算各个分区的区域面积，根据面积确定散光噪声的数值。VR Lens的检测主要还是依赖目检的方式，检测时眼镜要靠产品很近，每次目检只能专注检测VR产品其中一边的Lens，效率低，容易使操作人员产生疲劳，长时间可能影响视力。人员的敏锐度和品控能力不同，难以保证较高的检出率，且不能对Lens进行分区和准确的判断不良层度，检测过程也不可追溯。本发明通过对VR图像有效分析，及散光噪声的抓取，实现VR Lens的智能检测。

技术领域

本发明自动光学检测，涉及一种VR Lens杂散光噪声的检测计算方法。

背景技术

VR Lens目前主流是用菲涅尔镜片，由于菲涅尔镜片表面螺纹状结构或锯齿状结构的异常导致VR显示屏画面透过VR Lens到达人眼时的成像，出现杂散光/噪声现象，目前市面上没有对应此类型装置应用在VR的生产线上，在VR产品的生产过程中VR Lens的检测主要还是依赖目检的方式，检测时眼镜要靠产品很近，每次目检只能专注检测VR产品其中一边的Lens，效率低，容易使操作人员产生疲劳，长时间可能影响视力。人员的敏锐度和品控能力不同，难以保证较高的检出率，且不能对Lens进行分区和准确的判断不良层度，检测过程也不可追溯。

发明内容

本发明提供了一种VR Lens杂散光噪声的检测计算方法，以实现对VR Lens的智能检测。

本发明提供了一种VR Lens杂散光噪声的检测计算方法，包括步骤如下：

S1获取图像；

S2对图像进行处理，抓取散光噪声；

S3对散光噪声所在区域进行分区，并计算各个分区的区域面积，根据面积确定散光噪声的数值。

进一步地，所述S1包括：

S101设定图像格式具有网格线；

S102采用相机进行拍照，获取图像。

更进一步地，所述S101中的图像格式具体为黑底绿色网格线。

更进一步地，所述S101包括将图像格式中透镜正对位置为中心，由外至内依次设定中心环形、外围环形，使中心环形、外围环形均与网格线相交。

进一步地，所述S2具体包括：

S201对图像进行灰度转换；

S202设定灰度阈值，将超过灰度阈值的作为散光噪声，进行抓取。

更进一步地，所述S3包括：

S301根据灰度阈值，将图像分为n个检测区域，确定检测区域Block1、Block2、……、Block n；

S302采集各个检测区域中超过灰度阈值的像素面积Area，计算总像素面积TotalArea。

更进一步地，所述S302中，计算公式为Total Area=Area1+Area2+……+Area n。

更进一步地，所述灰度阈值为40-120。

更进一步地，所述S302还包括散光平均灰度值的计算：

计算每个Block的杂散光/噪声对应的像素平均灰度Gray_Average Value，对每个检测区域内的平均灰度进行求和，平均后获得总的平均灰度Total Gray_AverageValue。