[发明专利]一种基于新闻事件的科研方向推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于新闻事件的科研方向推荐方法，其特征在于，包括：

获取新闻事件中的热点主题词，并获取热点主题词对应的主题文章；

基于所述主题文章计算热点主题词的热量值；对于热量值超过预设阈值的每个热点主题词，基于热量传导原理生成与其相关的其他主题词；

获取其他主题词集合与待推荐人员所订阅主题词集合的共有主题词；对于每个共有主题词，根据时序及主题词关联度形成所述热点主题词与所述共有主题词间的逻辑依赖链；

基于获得的逻辑依赖链实现科研方向的推荐。

2.如权利要求1所述的一种基于新闻事件的科研方向推荐方法，其特征在于，所述获取当前热点主题词对应的主题文章，具体为基于获取的每个热点主题词，通过数据爬虫爬取包含有当前热点主题词的文章；基于LDA方法确定当前热点主题词在文章中的权重；当所述权重满足第一预设阈值要求时，则该文章为当前热点主题词的主题文章。

3.如权利要求1所述的一种基于新闻事件的科研方向推荐方法，其特征在于，所述根据时序及主题词关联度形成所述热点主题词与所述共有主题词间的逻辑依赖链，具体为：计算当前热点主题词及其相关的其他关键词热量最高时刻；以每个共有主题词作为逻辑依赖链最后一个主题词，基于直接依赖词查找方法依次生成所述共有主题词的直接依赖词及间接依赖词，直至间接依赖词为当前热点主题词，获得最终的逻辑依赖链。

4.如权利要求1所述的一种基于新闻事件的科研方向推荐方法，其特征在于，所述热量传导原理中传导热量值的计算公式具体如下：

其中，w_i、w_j为在热点主题词k_i所对应主题文章h中，主题词k_i、k_j的LDA权重。

5.如权利要求1所述的一种基于新闻事件的科研方向推荐方法，其特征在于，所述热点主题词的获取基于搜索引擎网站的关键词搜索排名数据，选择排名靠前预定数量的关键词作为热点主题词。

6.如权利要求1所述的一种基于新闻事件的科研方向推荐方法，其特征在于，所述基于所述主题文章计算热点主题词的热量值，具体公式如下：

其中，w_h为关键词k_i在文章h中的LDA权重，c_h为文章h的浏览量，为关键k_i的主题文章集合。

7.一种基于新闻事件的科研方向推荐系统，其特征在于，包括：

热点事件获取模块，其用于获取新闻事件中的热点主题词，并获取热点主题词对应的主题文章；

主题矩阵模块，其用于基于所述主题文章计算热点主题词的热量值；对于热量值超过预设阈值的每个热点主题词，基于热量传导原理生成与其相关的其他主题词；

逻辑依赖链生成模块，其用于获取其他主题词集合与待推荐人员所订阅主题词集合的共有主题词；对于每个共有主题词，根据时序及主题词关联度形成所述热点主题词与所述共有主题词间的逻辑依赖链；

科研方向推荐模块，其用于基于获得的逻辑依赖链实现科研方向的推荐。

8.如权利要求7所述的一种基于新闻事件的科研方向推荐系统，其特征在于，所述获取当前热点主题词对应的主题文章，具体为基于获取的每个热点主题词，通过数据爬虫爬取包含有当前热点主题词的文章；基于LDA方法确定当前热点主题词在文章中的权重；当所述权重满足第一预设阈值要求时，则该文章为当前热点主题词的主题文章。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一项所述的一种基于新闻事件的科研方向推荐方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的一种基于新闻事件的科研方向推荐方法。