[发明专利]一种基于新闻事件的科研方向推荐方法及系统

说明书

本公开提供了一种基于新闻事件的科研方向推荐方法及系统，所述方案包括获取新闻事件中的热点主题词，并获取热点主题词对应的主题文章；基于所述主题文章计算热点主题词的热量值；对于热量值超过预设阈值的每个热点主题词，基于热量传导原理生成与其相关的其他主题词；获取其他主题词集合与待推荐人员所订阅主题词集合的共有主题词；对于每个共有主题词，根据时序及主题词关联度形成所述热点主题词与所述共有主题词间的逻辑依赖链；基于获得的逻辑依赖链实现科研方向的推荐。

技术领域

本公开属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于新闻事件的科研方向推荐方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

科技工作者经常沉浸在日常的研发工作中，关注社会新闻的时间与机会较少。科技工作者研发目标的确定，常依赖于市场人员的反馈，二手信息导致科技与应用需求的脱节；又或者自己查阅科技文献，科技文献有一定的滞后性，无法给予科技人员最新的科技应用场景。

目前，科技工作者常以浏览新闻的方式了解自身科技领域的需求与发展。较为先进的方法是通过主题的订阅，系统再基于推荐算法推送相关领域的文章给科技工作者。然而，这种被动接收信息的方式，使得科技工作者不易洞察与分析其中应用市场与科学技术联系及关联脉络；同时，也不易对热点事件的重要程度形成客观的认识。即使有人总结，科技工作者也会因为偶然阅读，不能了解其重要程度，从而错失了优先开展研究的机会。因此，亟需设计一种科技情报逻辑依赖链生成系统，可以对当前的社会经济新闻收集、分析，进而对科技工作者进行有效的科研方向推荐。

发明内容

本公开为了解决上述问题，提供了一种基于新闻事件的科研方向推荐方法及系统，所述方案基于新闻事件生成与科研人员科研方向间关联的逻辑依赖链，使科研工作人员实时快速地跟踪与自己研究领域相关的社会热点事件，同时，使科研工作人员更加容易的了解热点事件与自身关注技术的逻辑关系，更加容易总结热点事件在技术领域的应用需求。

根据本公开实施例的第一个方面，提供了一种基于新闻事件的科研方向推荐方法，包括：

获取新闻事件中的热点主题词，并获取热点主题词对应的主题文章；

基于所述主题文章计算热点主题词的热量值；对于热量值超过预设阈值的每个热点主题词，基于热量传导原理生成与其相关的其他主题词；

获取其他主题词集合与待推荐人员所订阅主题词集合的共有主题词；对于每个共有主题词，根据时序及主题词关联度形成所述热点主题词与所述共有主题词间的逻辑依赖链；

基于获得的逻辑依赖链实现科研方向的推荐。

进一步的，所述获取当前热点主题词对应的主题文章，具体为基于获取的每个热点主题词，通过数据爬虫爬取包含有当前热点主题词的文章；基于LDA 方法确定当前热点主题词在文章中的权重；当所述权重满足第一预设阈值要求时，则该文章为当前热点主题词的主题文章。

进一步的，所述根据时序及主题词关联度形成所述热点主题词与所述共有主题词间的逻辑依赖链，具体为：计算当前热点主题词及其相关的其他关键词热量最高时刻；以每个共有主题词作为逻辑依赖链最后一个主题词，基于直接依赖词查找方法依次生成所述共有主题词的直接依赖词及间接依赖词，直至间接依赖词为当前热点主题词，获得最终的逻辑依赖链。

根据本公开实施例的第二个方面，提供了一种基于新闻事件的科研方向推荐系统，包括：

热点事件获取模块，其用于获取新闻事件中的热点主题词，并获取热点主题词对应的主题文章；

主题矩阵模块，其用于基于所述主题文章计算热点主题词的热量值；对于热量值超过预设阈值的每个热点主题词，基于热量传导原理生成与其相关的其他主题词；