[发明专利]基于互联网的人才线上面试数据分析系统及方法

权利要求书

1.基于互联网的人才线上面试数据分析系统，其特征在于：包括面试背景采集模块、面试背景混乱程度分析模块、肢体动作获取模块、肢体位置定位模块、肢体动作混乱程度分析模块、视线位置定位模块、视线位置偏离分析模块、语音识别模块、语音连贯程度分析模块、面试数据综合分析模块，

所述面试背景采集模块用于采集面试者的面试环境中的背景图片，所述面试背景混乱程度分析模块通过面试背景采集模块获取采集到的背景图片，并对背景图片的混乱程度进行分析，所述肢体动作获取模块用于获取面试者的肢体动作，所述肢体位置定位模块用于对肢体位置进行定位，所述肢体动作混乱程度分析模块用于根据获取到的肢体动作以及肢体位置的定位对肢体动作的混乱程度进行分析，所述视线位置定位模块用于对面试者的视线触及位置进行实时定位，所述视线位置偏离分析模块用于根据视线触及位置的实时定位变化对视线的位置偏离进行分析，所述语音识别模块用于识别面试者以及面试人员的语音区别，所述语音连贯程度分析模块用于分析面试过程中的语音连贯程度，所述面试数据综合分析模块用于根据面试背景混乱程度、肢体动作混乱程度、视线位置偏离程度以及语音连贯程度对面试数据进行综合分析；

所述面试背景采集模块连接所述面试背景混乱程度分析模块，

所述面试背景采集模块在面试者接通线上视频面试时对面试者的面试背景图片进行采集，所述面试背景混乱程度分析模块通过所述面试背景采集模块获取采集到的面试背景图片，所述面试背景混乱程度分析模块对面试背景图片中颜色分布进行分析，所述面试背景混乱程度分析模块提取面试背景图片中的物体颜色，根据提取到的物体颜色绘制颜色分布图，并进一步对颜色分布图中各种颜色的分布区域以及分布区域的形状进行分析，

所述面试背景混乱程度分析模块根据颜色分布区域统计区域数量，并进一步获取任一颜色分布区域的形状，判断所述任一颜色分布区域的对称性；

所述面试背景混乱程度分析模块以竖直线为所述任一颜色分布区域的对称轴，并于对称轴任意一侧的颜色分布区域的边缘建立若干第一对称点，所述面试背景混乱程度分析模块根据对称轴、第一对称点于对称轴另一侧确定第二对称点的位置，并统计位于另一侧颜色分布区域边缘上的第二对称点数量，记数量为，

并对没有位于另一侧颜色分布区域边缘上的第二对称点进行标记，进一步获取标记对称点距另一侧颜色分布区域边缘的距离，统计距离小于等于距离阈值的标记对称点数量，记数量为，

所述面试背景混乱程度分析模块记第一对称点的数量为，计算所述任一颜色分布区域的对称性所述面试背景混乱程度分析模块进一步计算所述面试背景的混乱程度其中，N为所述颜色分布区域的数量。

2.根据权利要求1所述的基于互联网的人才线上面试数据分析系统，其特征在于：所述肢体动作混乱程度分析模块连接所述肢体动作获取模块以及肢体位置定位模块，

所述肢体动作获取模块在面试者接通线上视频面试时对面试者的肢体动作进行获取，所述肢体位置定位模块根据获取到的肢体动作于面试者肢体上建立若干个移动参照点，所述肢体动作混乱程度分析模块根据移动参照点的位置移动频率以及位置移动规律对面试者的肢体动作混乱程度进行分析。

3.根据权利要求2所述的基于互联网的人才线上面试数据分析系统，其特征在于：所述肢体动作混乱程度分析模块将最先获取到的所有肢体上的移动参照点位置作为第一原始点位置，并从建立第一原始点位置的时刻开始，于一定时间段内分析所有第一原始点位置的移动频率，当所述第一原始点移动的距离大于等于第一预设值时，记作一次第一原始点的移动，统计所有第一原始点位置的移动次数，并进一步根据所述移动次数与所述一定时间段计算在该时间段内各个第一原始点的移动频率获取该时间段内的移动频率最大值，所述肢体动作混乱程度分析模块预先存储有移动频率区间与移动频率区间相对应的混乱评估值，所述肢体动作混乱程度分析模块根据移动频率最大值确定移动频率从区间，并查找到对应的混乱评估值，记作，

所述肢体动作混乱程度分析模块在所述一定时间段结束时，以所述一定时间段的结束时刻作为下一时间段的开始时刻，以所述开始时刻获取到的移动参照点位置作为第二原始点位置，并从所述开始时刻开始，于所述一定时间段内分析所有第二原始点位置的移动频率以此类推，一直到视频面试结束，通过分析得到第n原始点位置的移动频率所述肢体动作混乱程度分析模块根据移动频率计算所述肢体动作的混乱程度其中，为第n原始点的移动频率最大值所对应的混乱评估值。