[发明专利]基于互联网的人才线上面试数据分析系统及方法有效
申请号: | 202110821797.1 | 申请日: | 2021-07-21 |
公开(公告)号: | CN113269541B | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 陈二妹;周成滔;李雪勇;李群娣;李文 | 申请(专利权)人: | 深圳市启程教育科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q10/06;G06K9/00;G10L25/51 |
代理公司: | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人: | 彭俊芳 |
地址: | 518104 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 互联网 人才 线上 面试 数据 分析 系统 方法 | ||
本发明公开了基于互联网的人才线上面试数据分析系统及方法,包括面试背景采集模块、面试背景混乱程度分析模块、肢体动作获取模块、肢体位置定位模块、肢体动作混乱程度分析模块、视线位置定位模块、视线位置偏离分析模块、语音识别模块、语音连贯程度分析模块、面试数据综合分析模块,本发明的有益效果在于:通过对面试背景的混乱程度、面试者的肢体动作混乱程度以及面试者的视线位置偏离程度、语音连贯程度,从而根据面试背景混乱程度、肢体动作混乱程度、视线位置偏离程度以及语音连贯程度计算此次面试对于面试者的综合评价,能够解决传统线上面试过程对于肢体语言信息的获取难度,并且使得对于面试者的评价更全面。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体为基于互联网的人才线上面试数据分析系统及方法。
背景技术
如今校园招聘采取线上面试的形式已经成为主流,现在不少企业的校招公告都能看到线上面试的身影,线上面试一般是语音或视频,但是从现在各公司发布的招聘信息来看,视频占绝大部分,而且科学研究表明,信息的全部表达分为语言、声音和语调、肢体语言等三部分,其中语言为7%,声音和语调为38%,肢体语言为55%,所以对于信息的获取,肢体语言是占很大一部分的,但是在线上面试的过程中,肢体语言信息恰恰是最难获取到的。
现有技术仍然存在着诸多不足,企业在线上面试的过程中,采取面试官问面试者答的形式,而且面试官的问题在一定程度上是有局限性的,如存在固定的题库,从题库获取问题信息,同时线上面试与线下面试最大的区别在于,面试官在线上面试过程中对面试者的整体形象无法有一个直观感受,在线下的面试过程中,面对面的交流可以使问题变得更加有随机性,不至于限定在题库范围内,因此能够对面试者的综合评价能够更加全面,反而线上面试采取的问答形式难以达到线下面试的效果,且缺乏一定程度的科学性和客观性,从而影响了面试官对面试者的综合评价。
基于上述问题,亟待提出基于互联网的人才线上面试数据分析系统及方法,通过获取面试者的面试背景,并对面试背景的混乱程度进行分析,进一步分析面试者的肢体动作混乱程度以及面试者的视线位置偏离程度、语音连贯程度,从而根据面试背景混乱程度、肢体动作混乱程度、视线位置偏离程度以及语音连贯程度计算此次面试对于面试者的综合评价,能够解决传统线上面试过程对于肢体语言信息的获取难度,并且使得对于面试者的评价更全面。
发明内容
本发明的目的在于提供基于互联网的人才线上面试数据分析系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
基于互联网的人才线上面试数据分析系统,包括面试背景采集模块、面试背景混乱程度分析模块、肢体动作获取模块、肢体位置定位模块、肢体动作混乱程度分析模块、视线位置定位模块、视线位置偏离分析模块、语音识别模块、语音连贯程度分析模块、面试数据综合分析模块,
所述面试背景采集模块用于采集面试者的面试环境中的背景图片,所述面试背景混乱程度分析模块通过面试背景采集模块获取采集到的背景图片,并对背景图片的混乱程度进行分析,所述肢体动作获取模块用于获取面试者的肢体动作,所述肢体位置定位模块用于对肢体位置进行定位,所述肢体动作混乱程度分析模块用于根据获取到的肢体动作以及肢体位置的定位对肢体动作的混乱程度进行分析,所述视线位置定位模块用于对面试者的视线触及位置进行实时定位,所述视线位置偏离分析模块用于根据视线触及位置的实时定位变化对视线的位置偏离进行分析,所述语音识别模块用于识别面试者以及面试人员的语音区别,所述语音连贯程度分析模块用于分析面试过程中的语音连贯程度,所述面试数据综合分析模块用于根据面试背景混乱程度、肢体动作混乱程度、视线位置偏离程度以及语音连贯程度对面试数据进行综合分析。
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