[发明专利]一种发动机排气系统优化方法、装置、介质及电子设备有效
申请号: | 202110822154.9 | 申请日: | 2021-07-21 |
公开(公告)号: | CN113283039B | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 谭旭光;谷允成;周鹏;刘晓鑫;庞斌;程旭 | 申请(专利权)人: | 潍柴动力股份有限公司 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F30/20;F01N13/08;F01N13/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 王瑞云 |
地址: | 261061 山东省潍坊*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 发动机 排气 系统 优化 方法 装置 介质 电子设备 | ||
1.一种发动机排气系统优化方法,其特征在于,所述方法包括:
获取发动机排气系统的关键排气结构参数;其中,所述关键排气结构参数是通过构建发动机仿真模型,利用发动机仿真模型模拟发动机实际排气过程确定的,发动机排气系统中影响发动机能量损失的结构参数;所述关键排气结构参数包括排气门型线参数和排气管结构参数,所述排气门型线参数包括:排气门开启角、排气门开启持续角和排气门升程中的至少一项;所述排气管结构参数包括排气管直径、排气支管曲率半径和排气支管总长中的至少一项;
根据所述关键排气结构参数和发动机仿真模型,确定排气损失数学代理模型;其中,所述发动机仿真模型用于根据所述关键排气结构参数,确定泵气损失和排气脉冲能量损失;所述排气损失数学代理模型为对发动机仿真模型进行简化与抽象得到的神经网络模型;
基于预设寻优算法,将最小化所述泵气损失和所述排气脉冲能量损失作为寻优目标,对所述排气损失数学代理模型进行寻优;
若所述寻优目标达成,则确定所述泵气损失和所述排气脉冲能量损失为排气损失最优值,所述关键排气结构参数为最优排气结构参数,以供用户根据所述最优排气结构参数对所述发动机排气系统进行优化。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述关键排气结构参数和发动机仿真模型,确定排气损失数学代理模型,包括:
基于所述发动机仿真模型,确定与所述关键排气结构参数对应的所述泵气损失和所述排气脉冲能量损失;
根据所述关键排气结构参数、所述泵气损失和所述排气脉冲能量损失,确定所述排气损失数学代理模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述发动机仿真模型,确定与所述关键排气结构参数对应的所述泵气损失和所述排气脉冲能量损失,包括:
根据用户的关键排气结构参数变化范围指定操作,确定各关键排气结构参数的变化范围;
在各关键排气结构参数的变化范围,利用数据样本增加方法增加所述关键排气结构参数数量,得到关键排气结构参数样本;
基于所述发动机仿真模型,确定与所述关键排气结构参数样本对应的所述泵气损失和所述排气脉冲能量损失。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设寻优算法为遗传算法;所述基于预设寻优算法,将最小化所述泵气损失和所述排气脉冲能量损失作为寻优目标,对所述排气损失数学代理模型进行寻优,包括:
将最小化所述泵气损失和所述排气脉冲能量损失作为寻优目标,利用所述遗传算法对所述排气损失数学代理模型,在各关键排气结构参数的变化范围内进行寻优;其中,各关键排气结构参数的变化范围是根据用户的关键排气结构参数变化范围指定操作确定的。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述关键排气结构参数为最优排气结构参数之后,所述方法还包括:
通过所述发动机仿真模型,确定所述关键排气结构参数对应的所述泵气损失和所述排气脉冲能量损失,作为排气损失计算值;
根据所述排气损失计算值与所述排气损失最优值确定寻优精度,若所述寻优精度满足预设寻优精度需求,则根据所述最优排气结构参数对所述发动机排气系统进行优化。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在根据所述最优排气结构参数对所述发动机排气系统进行优化以后,所述方法还包括:
获取发动机排气系统优化后泵气损失和排气脉冲能量损失,作为排气损失测量值;
根据所述排气损失计算值与所述排气损失测量值确定计算精度,若所述计算精度不满足预设计算精度需求,则生成发动机仿真模型校核提示信息,以供用户根据所述发动机仿真模型校核提示信息对所述发动机仿真模型进行校核。
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