[发明专利]驾驶习惯学习方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种驾驶习惯学习方法，其特征在于，所述驾驶习惯学习方法包括：

检测前车的行车状态，根据所述行车状态判断前车是否进行停车；

当所述前车进行停车时，每间隔一个周期时长获取一次行车信息，直至当前车速降至零，所述行车信息包括本车与所述前车之间的车间间距以及在所述车间间距下对应的当前车速；

根据最小二乘法对所述行车信息进行二次曲线拟合；

根据拟合的计算结果生成特征曲线方程；

获取所述特征曲线方程的特征值；

将所述特征值作为驾驶习惯信息；

获取并存储预设次数的所述特征曲线方程，并生成对应的存储记录；

获取每个所述特征曲线方程对应的所述特征值；

根据每个所述特征值计算平均特征值，并根据所述平均特征值生成对应的进阶驾驶习惯信息，包括：

根据高斯分布对每个所述特征值进行一元高斯分布拟合；

根据拟合的计算结果生成平均特征值；

根据所述平均特征值以及所述特征曲线方程生成所述进阶驾驶习惯信息。

2.根据权利要求1所述的驾驶习惯学习方法，其特征在于，获取并存储预设次数的所述特征曲线方程，并生成对应的存储记录的步骤之后，还包括：

存储的所述特征曲线方程时生成对应的时间标签；

当所述特征曲线方程存储的数量大于所述预设次数时，删除时间最早的所述时间标签对应的所述特征曲线方程。

3.根据权利要求1所述的驾驶习惯学习方法，其特征在于，根据所述行车信息计算特征曲线方程，并根据所述特征曲线方程生成对应的驾驶习惯信息的步骤之后，还包括：

获取驾驶员的身份信息；

根据所述身份信息获取与所述身份信息对应的所述驾驶习惯信息。

4.根据权利要求3所述的驾驶习惯学习方法，其特征在于，根据所述身份信息获取与所述身份信息对应的所述驾驶习惯信息的步骤之后，还包括：

将所述身份信息与所述驾驶习惯信息进行绑定，并上传至云端存储服务器存储。

5.一种驾驶习惯学习装置，其特征在于，所述驾驶习惯学习装置包括：

传感器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的驾驶习惯学习程序，其中：

所述传感器用于获取前车的相对车速、本车与前车之间的车间间距以及本车的当前速度；

所述驾驶习惯学习程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的驾驶习惯学习方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有驾驶习惯学习程序，所述驾驶习惯学习程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的驾驶习惯学习方法的步骤。