[发明专利]一种多维度的电子票据可疑用票综合监测分析方法

说明书

本发明涉及一种多维度的电子票据可疑用票综合分析监测方法，包括电子票据系统、规则引擎、数据监管分析平台和数据库；电子票据系统用于录入票据信息，并与规则引擎和数据库进行票据信息交互；规则引擎用于定义可疑票据监测规则和对票据进行监测，并将监测结果存储至数据库；数据监管分析平台读取数据库中的可疑票据监测结果并展示。本发明将普通票据信息和医疗清单信息分开处理，提高系统对电子票据监测的实时响应能力。

技术领域

本发明涉及一种多维度的电子票据可疑用票综合分析监测方法，属于可疑电子票据监测技术领域。

背景技术

监管部门对可疑用票进行监管主要依靠人工核对，由于电子票据数量巨大，人工核对工作量大，效率和准确率都收到限制，且时效性差，因此不能对所有的票据进行监管。现有的票据监管系统通过设置一定的监管规则对电子票据进行监管，缺点在于不能灵活修改检测规则。同时检测医疗票据时，由于医疗票据包含医疗清单信息数量巨大，对监管系统的要求更高。

申请号为CN201910880666.3的文件公开了一种电子票据处理方法、装置、可读存储介质和计算机设备，用于提高电子票据处理的准确性。通过可设置的预警规则，达到满足用户需求电子票据预警效果。缺点在于没有解决医疗票据里医疗清单信息数量巨大的问题。

发明内容

为了克服上述问题，本发明提供一种多维度的电子票据可疑用票综合分析监测方法，该监测方法将普通票据信息和医疗清单信息分开处理，提高系统对电子票据监测的实时响应能力。

本发明的技术方案如下：

一种多维度的电子票据可疑用票综合分析监测方法，包括电子票据系统、规则引擎、数据监管分析平台和数据库；

所述电子票据系统用于录入票据信息，并与所述规则引擎和所述数据库进行票据信息交互；

所述规则引擎用于定义可疑票据监测规则并根据可以票据监测规则对所述票据信息进行监测，并将监测结果存储至所述数据库；

所述数据监管分析平台读取所述数据库中的可疑票据监测结果并展示。

进一步的，所述电子票据系统录入的票据类型包括非税票据、往来票据、捐赠票据、社团票据和医疗票据；

每一所述票据信息包含一票据主信息和若干项目信息；其中，医疗票据的票据信息的每一项目信息包含若干医疗清单信息；

所述电子票据系统将所述票据信息发送给所述数据库；所述电子票据系统将除医疗清单信息外的所述票据信息发送给所述规则引擎；

该监测方法还包括ETL服务，所述ETL服务包括解析清洗模块和医疗清单分析模块；所述ETL服务读取所述数据库中的医疗票据的票据信息，并通过解析清洗模块和医疗清单分析模块对医疗票据的票据信息进行解析清洗和监测，得到分析结果；所述ETL服务将分析结果存储至所述数据库。

进一步的，所述电子票据系统将除医疗清单信息外的所述票据信息发送给所述规则引擎为实时发送。

进一步的，所述规则引擎包括内置规则模块，所述内置规则模块利用内置判定规则对票据信息进行监测；所述内置判定规则具体为：

票据类型为非税票据的，将满足以下任一条件的票据判定为可疑票据，

交款人带有“部队”或“武警”字样；

开具金额大于100万；

票据类型为往来票据的，将满足以下任一条件的票据判定为可疑票据，

开具金额大于1000万；

开具交款人带“公司”或“企业”字样，且开票项目含主管部门拨付业务经费、主管部门拨付专项经费、行政机关拨付科研课题经费、行政机关拨付专项经费或主管部门拨付科研课题经费；