[发明专利]一种基于大数据的人才推荐系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的人才推荐系统，其特征在于，包括：数据采集模块、人才筛选匹配模块、人才能力评估模块、人才推荐模块，

所述数据采集模块，用于针对招聘公司及求职者的信息进行提取；

所述人才筛选匹配模块，用于接收数据采集模块采集的信息，并对接收的信息进行处理；

所述人才能力评估模块，用于对人才筛选匹配模块中筛选人才对应的能力进行评估，并按能力高低对筛选出的人才进行排序；

所述人才推荐模块，根据人才能力评估模块的评估结果对相应的招聘公司进行人才推荐；

所述数据采集模块分别对招聘公司对应的招聘信息及求职者的简历进行关键词提取，所述人才筛选匹配模块将两者提取的关键词进行比较，统计两者关键词重合的个数，并将两者重合的关键词个数除以该招聘公司对应的招聘信息中提取的关键词个数，将得到比值作为该求职者与该招聘公司中对应招聘信息的岗位匹配度A；

所述人才筛选匹配模块进一步对岗位匹配度A的大小进行判断，

当A大于等于第一预设值时，则判断该求职者简历符合该招聘公司该招聘信息的要求；

当A小于第一预设值时，则判断该求职者简历不符合该招聘公司该招聘信息的要求；

所述人才筛选匹配模块提取简历符合该招聘公司该招聘信息要求的求职者信息，将求职者当前所处位置与该招聘公司位置的距离按从大到小的顺序进行排序，

将该招聘公司该招聘信息对应的待招聘人数乘上预选系数q，得到该招聘信息对应的预选人数B，并从求职者当前所处位置与该招聘公司位置距离的排序中筛选出前B名对应的求职者作为预选者。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人才推荐系统，其特征在于：所述人才能力评估模块对人才筛选匹配模块中筛选的B名预选者的能力进行评估，所述评估内容包括预选者在校期间发表论文的篇数v及每篇论文对应的含金价值，

根据发表论文的篇数v及每篇论文对应的含金价值对预选者的能力进行数据化，将求职者每篇论文对应的含金价值进行累加，得到该预选者的能力值W，

用该预选者的能力值W除以该预选者在校期间发表的论文篇数v，得到该预选者平均每篇论文对应的含金价值E，对该预选者的能力值W及该预选者平均每篇论文对应的含金价值E进行判断，

当W小于等于第二预设值时，则判定该预选者的能力弱，将其从预选者名单中剔除；

当W大于第二预设值，且小于第三预设值时，则对E的值进行比较，

若E小于等于第四预设值时，则判定该预选者的能力弱，将其从预选者名单中剔除，

若E大于第四预设值时，则判定该预选者能力正常；

当W大于等于第三预设值时，则判定该预选者能力正常；

根据剩余预选者的能力值W大小对剩余预选者进行排序，所述预选者对应能力值W的数据越大，该预选者的排名越靠前。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的人才推荐系统，其特征在于：所述人才能力评估模块对预选者每篇论文对应的含金价值的判断包括两个方面，一方面是对该篇论文内容的评估，并得到一个相应的内容评估值C；另一方面是对该篇论文的发表期刊的评估，并得到一个相应的期刊评估值D，

所述预选者每篇论文对应的含金价值=内容评估值C×期刊评估值D。