[发明专利]一种基于大数据的人才推荐系统及方法在审
申请号: | 202110833849.7 | 申请日: | 2021-07-23 |
公开(公告)号: | CN113298505A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 林文燕 | 申请(专利权)人: | 广州华赛数据服务有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q10/06;G06F16/9532;G06F16/35 |
代理公司: | 广州本诺知识产权代理事务所(普通合伙) 44574 | 代理人: | 朱彩霞 |
地址: | 511431 广东省广州市番禺区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 人才 推荐 系统 方法 | ||
本发明公开了一种基于大数据的人才推荐系统,其特征在于,包括:数据采集模块、人才筛选匹配模块、人才能力评估模块、人才推荐模块,所述数据采集模块,用于针对招聘公司及求职者的信息进行提取;所述人才筛选匹配模块,用于接收数据采集模块采集的信息,并对接收的信息进行处理。本发明不仅能够主动对招聘信息及求职者简历中的关键词进行提取并匹配,对满足要求的求职者进行筛选;还能够从多方面对求职者的能力进行判断,剔除能力弱的求职者。该方式既减轻了招聘者的工作量,提高了招聘效率,又对求职者的能力进行筛选,为招聘公司提供符合招聘信息且能力强的高潜力优质人才。
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,具体为一种基于大数据的人才推荐系统及方法。
背景技术
随着社会的发展,招聘公司通过在网络发布招聘信息的方式对求职者进行招聘,该方式快速简便,招聘公司的招聘者可以提前将该招聘公司该岗位的要求提前罗列出来,进而对招聘者进行筛选,该方式可以提前让招聘者对求职者进行沟通了解,进一步确定求职者是否满足该招聘公司的需求,提高了招聘效率。
但是,求职者的竞争压力不断增强,许多求职者在找工作时会进行海量投递简历,不详细观看自身情况是否满足招聘公司的需求,因此,该求职者的行为大大增加了招聘者的工作量。
同时,有的求职者在招聘时未详细观看招聘信息对应的工作地点,因此,该行为导致的结果为有的求职者在面试成功时,因工作地点距离太远而导致的就职问题。
针对上述情况,我们需要一种基于大数据的人才推荐系统及方法,不仅能够主动对招聘信息及求职者简历中的关键词进行提取并匹配,对满足要求的求职者进行筛选;还能够从多方面对求职者的能力进行判断,剔除能力弱的求职者。该方式既减轻了招聘者的工作量,提高了招聘效率,又对求职者的能力进行筛选,为招聘公司提供符合招聘信息且能力强的高潜力优质人才。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的人才推荐系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据的人才推荐系统,包括:数据采集模块、人才筛选匹配模块、人才能力评估模块、人才推荐模块,
所述数据采集模块,用于针对招聘公司及求职者的信息进行提取;
所述人才筛选匹配模块,用于接收数据采集模块采集的信息,并对接收的信息进行处理;
所述人才能力评估模块,用于对人才筛选匹配模块中筛选人才对应的能力进行评估,并按能力高低对筛选出的人才进行排序;
所述人才推荐模块,根据人才能力评估模块的评估结果对相应的招聘公司进行人才推荐;
本发明通过各个模块的协同合作及对大数据的运用,共同实现了对人才的筛选及推荐功能,数据采集模块中通过对招聘信息及求职者的信息进行提取,人才筛选匹配模块则是根据采集数据中的关键词进行匹配,筛选出符合招聘信息要求且距离公司较近的求职者,人才能力评估模块则是对人才筛选匹配模块中得到的求职者的能力进行判断,再次筛选,并按照能力值的高低对求职者进行排序,进而通过人才推荐模块将得到的结果推荐给招聘公司。
所述数据采集模块分别对招聘公司对应的招聘信息及求职者的简历进行关键词提取,所述人才筛选匹配模块将两者提取的关键词进行比较,统计两者关键词重合的个数,并将两者重合的关键词个数除以该招聘公司对应的招聘信息中提取的关键词个数,将得到比值作为该求职者与该招聘公司中对应招聘信息的岗位匹配度A;
本发明数据采集模块通过提取招聘公司对应的招聘信息及求职者的简历中的关键词,并根据两者关键词中重合的个数占招聘信息中关键词的个数比例,比例越高,则说明该招聘者简历越符合该招聘信息的要求,与该招聘信息中对应的岗位越匹配。
所述人才筛选匹配模块进一步对岗位匹配度A的大小进行判断,
当A大于等于第一预设值时,则判断该求职者简历符合该招聘公司该招聘信息的要求;
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