[发明专利]一种验房订单的派单方法

权利要求书

1.一种验房订单的派单方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤a、获取验房师相关的能力数据，构建验房师能力模型；

步骤b、获取验房用户的分类和喜好数据，构建验房用户画像模型；

步骤c、获取验房订单的要求，将验房用户画像模型和验房订单的要求合并形成验房需求模型数据，得到验房用户的优先级排序；

步骤d、根据验房用户的优先级排序进行验房订单的派单匹配，通过验房师能力模型和验房需求模型数据的匹配算法计算匹配度S，S＝k₁*A+k₂*B+k₃*C+k₄*H，其中，A为验房师能力数据与验房订单要求中检测细项匹配度得分，B为验房师与验房位置的相距程度得分，C为验房师的历史评价平均得分，H为验房师连续有空时间范围占验房订单预估持续时间总时长比例的得分，k₁、k₂、k₃、k₄为权重系数，匹配度S数值最高的验房师得到相应验房订单的派单。

2.根据权利要求1所述的一种验房订单的派单方法，其特征在于：所述步骤a中构建验房师能力模型包括以下步骤：

步骤a-1、验房师注册时预先设定以下能力数据：能力等级、擅长的检测细项，且上述能力数据根据验房师认证情况进行更新，每次能力数据更新后影响下次匹配；

步骤a-2、验房师以小时为单位设定自己的有空时间范围，同时设置各时间范围所在位置；

步骤a-3、验房师服务完成后由验房用户进行评价，得到本次评分n，计算更新平均评分m，m＝(x*m'+n)/(x+1)，其中x为验房师本次评价之前的被评价次数，m'为本次评价之前的平均评分。

3.根据权利要求1所述的一种验房订单的派单方法，其特征在于：所述步骤c中形成验房需求模型数据包括以下步骤：

步骤c-1、验房用户选择验房领域、检测项、检测细项、验房位置；

步骤c-2、根据预先设置的各个检测细项预估持续时间得到预估持续时间总时长；

步骤c-3、验房用户选择预约时间段，预约时间段总时长＝预估持续时间总时长；

步骤c-4、预先设定验房用户画像标签，包括验房用户是否为新用户、是否为试用用户、是否为贵宾用户、是否为抱怨用户，以及验房用户收藏的验房师。

4.根据权利要求3所述的一种验房订单的派单方法，其特征在于：所述验房用户的优先级排序计算得到，优先级按照得分Y从高到低进行排序，Y＝k_a*D+k_b*E+k_c*F+k_d*G，其中，D为是否具备新用户标签得分，E为是否具备试用用户标签得分，F为是否具备贵宾用户标签得分，G为是否具备抱怨用户标签得分，k_a、k_b、k_c、k_d为权重系数。

5.根据权利要求3所述的一种验房订单的派单方法，其特征在于：所述的步骤d中验房订单的派单匹配包括以下步骤：

步骤d-1、每天定时开启匹配，根据验房用户的预约时间段匹配往后一周的验房订单；

步骤d-2、根据验房用户的优先级排序，依次匹配最高优先级验房用户的验房需求，将验房用户的预约时间段按检测细项所需时间拆分为以小时为单位的时间单元，同一订单的不同时间单元按照检测细项耗时长短进行先后排序，依次匹配耗时长的时间单元，从第一个时间单元开始筛选出该时间单元有空的所有验房师，按匹配度S进行排序，S最高的匹配上；

步骤d-3、第一个时间单元匹配上后，如果下个时间单元为连续的且验房师的下个时间单元有空，则下个时间也达成匹配，再继续匹配剩下的时间单元；当时间单元不连续或者验房师时间单元没空时，重新启动下一轮时间单元的匹配，直到所有预约时间单元都匹配完。

6.根据权利要求1所述的一种验房订单的派单方法，其特征在于：所述的匹配度S中验房检查项匹配度得分A为能力等级、检测细项的总体得分，当能力等级匹配后对检测细项进行匹配得分，否则按能力等级不匹配得分。

7.根据权利要求1所述的一种验房订单的派单方法，其特征在于：所述的匹配度S中验房师与验房位置的相距程度得分B中，相距程度根据验房师所在位置的经纬度坐标(E1，N1)和验房位置的经纬度坐标(E2，N2)进行计算得到验房师与验房位置的相距距离X(km)：

X＝R*acos((sin(radians(N1))*sin(radians(N2))+cos(radians(N1))*cos(radians(N2))*cos(radians(E2-E1))))，其中，R为地球平均半径，取值为6371.004km，acos、sin和cos均为三角函数，acos为反余弦函数、sin为正弦函数、cos为余弦函数，radians为弧度，表示三角函数接受弧度实参，E1、E2为经度坐标，N1、N2为纬度坐标。