[发明专利]一种验房订单的派单方法

说明书

本发明涉及一种验房订单的派单方法，包括以下步骤：步骤a、获取验房师相关的能力数据，构建验房师能力模型；步骤b、获取验房用户的分类和喜好数据，构建验房用户画像模型；步骤c、获取验房订单的要求，将验房用户画像模型和验房订单的要求合并形成验房需求模型数据，得到验房用户的优先级排序；步骤d、根据验房用户的优先级排序进行验房订单的派单匹配，通过验房师能力模型和验房需求模型数据的匹配算法计算匹配度S。通过将验房用户画像模型和验房订单的要求合并形成验房需求模型数据，再通过验房师能力模型和验房需求模型数据的匹配算法计算匹配度S，解决了人工手动派单工作量大的问题，同时提高了派单的匹配度。

技术领域

本发明涉及一种派单匹配度算法，尤其是一种验房订单的派单方法。

背景技术

现有派单有两种方式：1.人工手动派单：派单具有随机性，没法合理匹配供求关系，不能合理利用资源，且工作量非常大；2.通用派单系统：解决了人工手动派单工作量大的问题，但没有解决合理匹配供求关系问题。

尤其是针对于验房这一技术领域，需要验房的用户存在各种需求与喜好，同时验房师也存在能力范围，当两者之间存在较大差距时，会造成资源浪费或者再次验房的情况。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：为了克服现有技术中存在的不足，提供一种验房订单的派单方法。

本发明采用的技术方案是：一种验房订单的派单方法，包括以下步骤：

步骤a、获取验房师相关的能力数据，构建验房师能力模型；

步骤b、获取验房用户的分类和喜好数据，构建验房用户画像模型；

步骤c、获取验房订单的要求，将验房用户画像模型和验房订单的要求合并形成验房需求模型数据，得到验房用户的优先级排序；

步骤d、根据验房用户的优先级排序进行验房订单的派单匹配，通过验房师能力模型和验房需求模型数据的匹配算法计算匹配度S，S＝k₁*A+k₂*B+k₃*C+k₄*H，其中，A为验房师能力数据与验房订单要求中检测细项匹配度得分，B为验房师与验房位置的相距程度得分，C为验房师的历史评价平均得分，H为验房师连续有空时间范围占验房订单预估持续时间总时长比例的得分，k₁、k₂、k₃、k₄为权重系数，匹配度S数值最高的验房师得到相应验房订单的派单。

所述步骤a中验房师相关的能力数据包括验房师的能力等级、擅长检测细项、平均评分、有空时间范围、各时间范围所在位置；

所述步骤b中验房用户的分类和喜好数据包括验房用户是否为新用户、是否为试用用户、是否为贵宾用户、是否为抱怨用户、收藏的验房师；

所述步骤c中验房需求模型数据包括验房领域、检测项、检测细项、预约时间段、预估持续时间、验房位置。

进一步的，所述步骤a中构建验房师能力模型包括以下步骤：

步骤a-1、验房师注册时预先设定以下能力数据：能力等级、擅长的检测细项，且上述能力数据根据验房师认证情况进行更新，每次能力数据更新后影响下次匹配；

步骤a-2、验房师以小时为单位设定自己的有空时间范围，同时设置各时间范围所在位置；其中，验房师初始设置的时候对后续时间单元所在位置只能做预估，没法保证精准，越精准越有利于验房师，所以精准度由验房师自己控制；如果匹配成功后，成功匹配的时间单元与后续有空时间连续，则在匹配成功后需要将后续有空时间单元所在位置更新为匹配成功的时间单元的所在位置，以确保验房师位置是相对准确的，同时验房时间范围其实包含预估路程时间；