[发明专利]项目质量自动化监控系统

权利要求书

1.项目质量自动化监控系统，其特征在于，包括有RTC数据处理单元、数据采集单元、数据清洗单元、数据存储单元和数据显示单元，

RTC数据处理单元用于提供项目数据给数据采集单元，数据采集单元将项目数据中的关键信息存放至本地数据库中，数据清洗单元通过获取本地数据库中信息，清洗为归类数据后存入到数据存储单元中，数据存储单元内包含有采集的本地数据库的数据以及清洗后的数据，数据显示单元通过浏览器访问部署在服务器的站点，用于显示各个项目的看板。

2.根据权利要求1所述的项目质量自动化监控系统，其特征在于，所述RTC数据处理单元中的RTC接口与rtc_bug_handling_remind工程连接，其中，rtc_bug_handling_remind工程包括有下列工作内容：通过程序执行的主入口后，

rtc_client:负责登录访问rtc，从rtc获取工作项原始数据；

rtc_config:配置rtc相关数据，如rtc服务器IP，登录账号，项目信息映射，查询条件映射，模板sheet页映射；

pandas_mysql_basic：数据库操作类包括有封装数据路连接、查询，写入数据的函数；

mysql_config：数据库配置文件，包括数据库服务器IP、端口、账号；问题单状态映射；process_file：在程序运行环境根据需要创建的文件目录和文件；

utensil.py：封装对时间处理，格式化处理的函数；

RTCClient：提供了针对rtc数据操作的各类接口；

Pandas：Python提供的对excel操作；数据库访问的组件；

Sqlalchemy：Python提供的数据库操作组件。

3.根据权利要求1所述的项目质量自动化监控系统，其特征在于，数据采集单元中的工作原理包括下列步骤：

S31:根据excel模板，创建每个项目的excel文件，用于数据写入到excel；

S32：分别组装查询条件，满足模板4个sheet页的查询要求，调用RTC查询接口获取工作项数据全集；

S33：返回工作项数据。

4.根据权利要求2所述的项目质量自动化监控系统，其特征在于，数据清洗单元的工作原理包括下列步骤：

S41：根据查询的数据集合和模板制定的字段，组装符合模板要求的数据集；

S42：根据模板每个sheet页定义的数据组装数据集，写入excel；

S43：对excel数据进行格式化处理。

5.根据权利要求4所述的项目质量自动化监控系统，其特征在于，数据存储单元从excel读取数据，做数据去重等数据清洗的动作，将数据存入MySQL数据库，的工作原理包括下列步骤：

S51：从excel读取所有数据到列表；

S52：创建数据库连接；

S53：将数据写入项目名_rtc_daliy_append/项目名_rtc_daliy_replace；

S54:对数据进行处理分装，分别写入相关联的表。

6.根据权利要求2所述的项目质量自动化监控系统，其特征在于，数据显示单元包括有cdhs_website工程，cdhs_website工程负责从MySQL数据库读取，将数据在界面呈现，浏览器WEB端采用Python的Django实现。

7.根据权利要求1所述的项目质量自动化监控系统，其特征在于，RTC数据处理单元用于公司内部所有项目缺陷提交及跟踪提供数据来源。

8.根据权利要求7所述的项目质量自动化监控系统，其特征在于，数据清洗模块中包括有项目的课题数量、未解决数量、挂起数量、取消数量、各责任人新增问题数量、减少问题数量、未回归数量。

9.根据权利要求8所述的项目质量自动化监控系统，其特征在于，所述数据显示单元包括有项目整体情况分析结果、项目缺陷分布结果数据、各个模块以及个人的缺陷数据。