[发明专利]项目质量自动化监控系统

说明书

本发明涉及线上项目管理技术领域，目的是提供项目质量自动化监控系统，本发明包括包括有RTC数据处理单元、数据采集单元、数据清洗单元、数据存储单元和数据显示单元，RTC数据处理单元用于提供项目数据给数据采集单元，数据采集单元将项目数据中的关键信息存放至本地数据库中，数据清洗单元通过获取本地数据库中信息，清洗为归类数据后存入到数据存储单元中，数据存储单元内包含有采集的本地数据库的数据以及清洗后的数据，数据显示单元通过浏览器访问部署在服务器的站点，用于显示各个项目的看板，看板通过对历史数据的展示和分析，可以得出有客观数据支撑的结论，预判风险，历史数据可作为组织过程资产存储、呈现、分析。

技术领域

本发明涉及项目管理技术领域，具体涉及项目质量自动化监控系统。

背景技术

公司级缺陷管理系统比较方便但缺乏看板数据，无法实施确认到项目整体的状态，亦无法对项目当前状态进行直观的度量。缺陷管理系统异地部署，每次手动统计都需各项目责任人独立导出项目缺陷数据，导出数据量大且需手动筛选计算后才能得出各项目数据。通过自行研发项目质量自动化监控系统能有效利用缺陷数据对各阶段缺陷数据进行精准度量，以自动化代替手工降低人员投入和出错概率。

因此需要一个能够全程对公司项目、任务进行全程的监督，对数据的流转和处理进行直观的查看。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供项目质量自动化监控系统，项目质量自动化监控系统设计主要采用CS加BS的设计模式，数据的实时性要求并不高，故采用异步数据获取设计，即当日获取昨日数据的方式，降低远程通信带宽消耗同时节约服务器性能开销。CS均采用Python3.5+MySQL开发，BS模式采用JavaScript、HTML+MySQL开发，两者均基于Windows 10系统进行研发，部署于Linux服务器上。数据采集作为客户端从服务器获取缺陷数据，通过数据清洗后将数据存储于本地数据库；数据展示看板则通过任意常见浏览器直接访问本地服务器页面即可展示。

通过以下技术方案来实现的：项目质量自动化监控系统，包括有RTC数据处理单元、数据采集单元、数据清洗单元、数据存储单元和数据显示单元，

RTC数据处理单元用于提供项目数据给数据采集单元，数据采集单元将项目数据中的关键信息存放至本地数据库中，数据清洗单元通过获取本地数据库中信息，清洗为归类数据后存入到数据存储单元中，数据存储单元内包含有采集的本地数据库的数据以及清洗后的数据，数据显示单元通过浏览器访问部署在服务器的站点，用于显示各个项目的看板。

优选的，所述RTC数据处理单元中的RTC接口与rtc_bug_handling_remind工程连接，其中，rtc_bug_handling_remind工程包括有下列工作内容：通过程序执行的主入口后，

rtc_client:负责登录访问rtc，从rtc获取工作项原始数据；

rtc_config:配置rtc相关数据，如rtc服务器IP，登录账号，项目信息映射，查询条件映射，模板sheet页映射；

pandas_mysql_basic：数据库操作类包括有封装数据路连接、查询，写入数据的函数；

mysql_config：数据库配置文件，包括数据库服务器IP、端口、账号；问题单状态映射；

process_file：在程序运行环境根据需要创建的文件目录和文件；

utensil.py：封装对时间处理，格式化处理的函数；

RTCClient：提供了针对rtc数据操作的各类接口；

Pandas：Python提供的对excel操作；数据库访问的组件；

Sqlalchemy：Python提供的数据库操作组件。