[发明专利]植被长势预测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种植被长势预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与当前目标植被的长势相关联的数据；

对所获取的数据进行处理，以产生用于目标植被长势预测的基础数据集；

将所述基础数据集中的数据输入至已训练完成的目标植被长势预测模型中，以获得目标植被长势预测结果；以及

对所述目标植被长势预测结果进行图像化操作，以模拟目标植被的长势情况。

2.如权利要求1所述的植被长势预测方法，其特征在于，所述获取与当前目标植被的长势相关联的数据的步骤包括：

获取由物联监测设备采集的与当前目标植被的长势相关联的第一数据；以及

获取由遥感卫星采集的与当前目标植被的长势相关联的第二数据；

其中所述第一数据和所述第二数据各自至少包括环境气象数据、土壤数据，以及目标植被长势数据。

3.如权利要求2所述的植被长势预测方法，其特征在于，所述对所获取的数据进行处理，以产生用于目标植被长势预测的基础数据集的步骤包括：

将由物联监测设备采集的第一数据与由遥感卫星采集的第二数据进行比对，以校验由物联监测设备采集的第一数据。

4.如权利要求3所述的植被长势预测方法，其特征在于，当由物联监测设备采集的第一数据与由遥感卫星采集的第二数据之间的误差超过预设范围时，通过所述物联监测设备在指定区域重新采集与当前目标植被的长势相关联的数据以修正所述第一数据。

5.如权利要求4所述的植被长势预测方法，其特征在于，在对所述第一数据进行修正后，按预设规则对所获取的与当前目标植被的长势相关联的修正后的第一数据和所述第二数据进行清洗与加工，以将其转换成用于目标植被长势预测的基础数据集。

6.如权利要求1所述的植被长势预测方法，其特征在于，基于目标植被长势的历史数据和实测数据对预设的原始模型进行训练，以获得所述目标植被长势预测模型。

7.如权利要求1所述的植被长势预测方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所获得的目标植被长势预测结果以及预设的间伐抚育任务要求，输出对应于目标植被的间伐抚育作业计划。

8.如权利要求1所述的植被长势预测方法，其特征在于，所述方法还包括：根据某一历史时期的目标植被长势的实测数据，对通过所述目标植被长势预测模型计算获得的在同一历史时期的目标植被长势预测结果进行验证，用于更新所述目标植被长势预测模型。

9.一种植被长势预测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取与当前目标植被的长势相关联的数据；

处理单元，用于对所获取的数据进行处理，以产生用于目标植被长势预测的基础数据集；

计算单元；用于将所述基础数据集中的数据输入至已训练完成的目标植被长势预测模型中，以获得目标植被长势预测结果；以及

模拟单元；用于对所述目标植被长势预测结果进行图像化操作，以模拟目标植被的长势情况。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的植被长势预测方法中的步骤。