[发明专利]植被长势预测方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种植被长势预测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取与当前目标植被的长势相关联的数据；对所获取的数据进行处理，以产生用于目标植被长势预测的基础数据集；将所述基础数据集中的数据输入至已训练完成的目标植被长势预测模型中，以获得目标植被长势预测结果；以及对所述目标植被长势预测结果进行图像化操作，以模拟目标植被的长势情况。本发明通过物联监测设备结合高分影像数据获取与目标植被长势相关联的数据，并将其输入预先训练完成的目标植被长势预测模型获得未来某一时期的目标植被长势预测结果，并根据此预测结果辅助制定目标植被的间伐抚育作业计划。

技术领域

本发明涉及植被长势预测技术领域，具体涉及一种植被长势预测方法、装置及存储介质。

背景技术

在森林林木幼小时期到发育成熟时期，需要根据植物生长情况进行合理的森林抚育间伐措施，从而更好的促进林木成长。但从当前的林场管理来看，现有的间伐抚育任务大部分需要有经验的管理人员巡山后制定，由于没有很多数据支撑，间伐抚育措施制定不合理，导致林木生长不理想，造成森林更新速度缓慢，甚至有些地方出现乱采乱伐现象，无法达到预期效果，因此，如何通过数字化手段为林业建设者提供科学合理及时的森林生长数据支撑，辅助制定间伐抚育措施任务，变的极其重要。

现有的间伐抚育措施任务的制定主要是根据人工巡山查看结合高分影像分析所获取的植被生长数据。例如，现在大部分林场管理人员，会安排护林员定期巡山查看，发现需要做间伐抚育的区域后，会进行现场任务上报，管理部门接收到现场情况后，进行任务预算的编制，安排森林施工队伍进行林场作业，任务完成后进行工作验收及资金付款。同时，林业部门会每隔5年做一次卫星高分影像的森林数据分析，根据影像数据划分林班林分，结合每年一次的森林调查数据(主要通过巡山采集)，制定森林间伐抚育措施任务，然后制定方案实施。

现有方式的缺陷主要包括以下方面：

1、制定任务速度慢，对数据的整理，大部分需要人员手工完成，数据处理慢，从发现任务区域到任务完成，往往需要几个月时间。

2、前期基础数据不准确，对高分影像数据的数据更新间隔时间长达5年一次，且图像分辨率有限，更新速度缓慢导致基础数据不准确。

3、不能形象化表达，很多数据均以二维电子表格或二维图片表述，无法形象描述植被生长的现场情况，沟通效率不高。

发明内容

针对以上现有技术的缺陷，本发明提供一种植被长势预测方法、装置及存储介质，通过物联监测设备结合高分影像数据获取与目标植被长势相关联的数据，并将其输入预先训练完成的目标植被长势预测模型获得未来某一时期的目标植被长势预测结果，并根据此预测结果辅助制定目标植被的间伐抚育作业计划。

为实现上述目的，本发明的实施例提供了一种植被长势预测方法，所述方法包括：获取与当前目标植被的长势相关联的数据；对所获取的数据进行处理，以产生用于目标植被长势预测的基础数据集；将所述基础数据集中的数据输入至已训练完成的目标植被长势预测模型中，以获得目标植被长势预测结果；以及对所述目标植被长势预测结果进行图像化操作，以模拟目标植被的长势情况。

本发明的实施例还提供了一种植被长势预测装置，所述装置包括：获取单元，用于获取与当前目标植被的长势相关联的数据；处理单元，用于对所获取的数据进行处理，以产生用于目标植被长势预测的基础数据集；计算单元；用于将所述基础数据集中的数据输入至已训练完成的目标植被长势预测模型中，以获得目标植被长势预测结果；以及模拟单元；用于对所述目标植被长势预测结果进行图像化操作，以模拟目标植被的长势情况。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以上任一实施例所述的植被长势预测方法的步骤。