[发明专利]一种基于大数据的柴油发电机故障预测检测系统

权利要求书

1.一种基于大数据的柴油发电机故障预测检测系统，其特征在于，包括：

数据比对单元，用于对数据监测单元采集的数据进行初步比对，并将得到的失速警报信号、噪声异常信号、燃烧异常信号和输油异常信号发送至故障反馈单元；

数据分析单元，用于对输油流量、三相电流数据和三相电压数据进行综合分析，得到机械效率损失系数，并通过与机械允许损失系数比对判断柴油发电机组传动正常或异常。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的柴油发电机故障预测检测系统，其特征在于，所述数据监测单元实时监测柴油发电机组的噪声数据、尾气数据、输油流量、油压数据、三相电流数据、三相电压数据、转速数据和蓄电池电压数据并将其传输至数据存储单元进行存储。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的柴油发电机故障预测检测系统，其特征在于，柴油发电机组的设定转速为3000转/分钟，在进行发电过程中，数据比对单元对其实际转速与设定转速进行转速偏差系数计算，从而确定该柴油发电机组发生或未发生失速，确保产生的电压频率为50HZ。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的柴油发电机故障预测检测系统，其特征在于，数据分析单元将产生的实时功率与输油流量对应的产出燃烧热值进比值运算，然后得出曲轴在传动过程中的机械效率损失系数，从而确定机械传动情况。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的柴油发电机故障预测检测系统，其特征在于，该检测系统还包括故障反馈单元，故障反馈单元用于对接收到的噪声异常信号、燃烧异常信号、输油异常信号和润滑检修信号进行识别处理。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的柴油发电机故障预测检测系统，其特征在于，当故障反馈单元识别到燃烧异常信号时，自动进行停机操作，并启动降温系统对柴油发电机的驱动机构进行降温，同时发送检修提示消息至设备维护人员的手机终端。

7.根据权利要求5所述的一种基于大数据的柴油发电机故障预测检测系统，其特征在于，当故障反馈单元识别到输油异常信号时，自动进行停机操作，然后向输油管道中注入气体进行自检，并将得到的判定结果发送至设备维护人员的手机终端。

8.根据权利要求5所述的一种基于大数据的柴油发电机故障预测检测系统，其特征在于，当故障反馈单元识别到润滑检测信号时，自动列出柴油发电机组的传动连接部位的清单，将其标记为传动检修清单并发送至设备维护人员的手机终端，设备维护人员根据传动检修清单对柴油发电机组进行维护。