[发明专利]一种基于大数据的柴油发电机故障预测检测系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的柴油发电机故障预测检测系统，包括数据监测单元、数据存储单元、数据比对单元、数据分析单元和故障反馈单元，通过设置数据比对单元，对工作状态下的柴油发电机组的噪声、油压、转速和尾气进行比较，从而实现对发电机组工作全周期的监测，通过设置数据分析单元和故障反馈单元，对柴油发电机组的工作产出效率进行计算，从而确定在机械传动过程中损失的效率，判定设备的传动位置是否需要进行润滑和检修，同时故障反馈单元根据识别到的不同信号进行对应的操作处理，避免设备不能够及时进行维护，降低生产成本，同时避免对人员和设备产生安全隐患。

技术领域

本发明涉及一种故障预测检测系统，具体为一种基于大数据的柴油发电机故障预测检测系统。

背景技术

柴油发电机是一种小型发电设备，具有机动灵活、投资较少、随时可以启动等优点，广泛应用于通信、采矿、筑路、林区、农田排灌、野外施工和国防工程等各部门。柴油发电机也是自备电站中的一种交流供电设备。它适用于市电电网不能输送到的通信局站、矿区、林区、牧区和国防工程等场合，要求能独立供电。

在实际的使用环境下，柴油发电机组会出现故障，为防止其在工作时突发故障而导致无法工作甚至造成设备事故和人员事故，需要人工对其进行定期的检查和维护，但是这种做法人工劳动强度大，定期的零件更换也造成了极大的成本浪费，为此，我们提供一种基于大数据的柴油发电机故障预测检测系统。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种基于大数据的柴油发电机故障预测检测系统。

本发明所解决的技术问题为：

(1)如何通过设置数据比对单元，对工作状态下的柴油发电机组的噪声、油压、转速和尾气进行比较，从而实现对发电机组工作全周期的监测，通过数据变化预测设备可能出现问题的位置，解决现有技术中对设备的维护缺乏目的性和针对性的问题；

(2)如何通过设置数据分析单元和故障反馈单元，对柴油发电机组的工作产出效率进行计算，从而确定在机械传动过程中损失的效率，判定设备的传动位置是否需要进行润滑和检修，同时故障反馈单元根据识别到的不同信号进行对应的操作处理，并告知设备维护人员，解决了现有技术中设备不能够及时进行维护，导致生产成本上升和安全隐患增高的问题。

本发明可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的柴油发电机故障预测检测系统，包括：

数据比对单元，用于对数据监测单元采集的数据进行初步比对，并将得到的失速警报信号、噪声异常信号、燃烧异常信号和输油异常信号发送至故障反馈单元；

数据分析单元，用于对输油流量、三相电流数据和三相电压数据进行综合分析，得到机械效率损失系数，并通过与机械允许损失系数比对判断柴油发电机组传动正常或异常。

本发明的进一步技术改进在于：所述数据监测单元实时监测柴油发电机组的噪声数据、尾气数据、输油流量、油压数据、三相电流数据、三相电压数据、转速数据和蓄电池电压数据并将其传输至数据存储单元进行存储，数据监测单元采集的各项数据由各种类型传感器提供，如噪声数据由噪声传感器采集，输油流量通过流量计进行采集，油压数据通过电子压力表采集。

本发明的进一步技术改进在于：柴油发电机组的设定转速为3000转/分钟，在进行发电过程中，数据比对单元对其实际转速与设定转速进行转速偏差系数计算，从而确定该柴油发电机组发生或未发生失速，确保产生的电压频率为50HZ，这样才能保证产生的电能能够被各种类型的电器所使用。

本发明的进一步技术改进在于：数据分析单元将产生的实时功率与输油流量对应的产出燃烧热值进比值运算，然后得出曲轴在传动过程中的机械效率损失系数，从而确定机械传动情况，使设备维护人员能够有针对性的对设备进行检修维护。

本发明的进一步技术改进在于：该检测系统还包括故障反馈单元，故障反馈单元用于对接收到的噪声异常信号、燃烧异常信号、输油异常信号和润滑检修信号后进行识别处理。