[发明专利]一种智能识别语音控制家居的方法及统

权利要求书

1.一种智能识别语音控制家居的方法，其特征在于，所述方法包括：

基于语音识别训练线程获取目标语音识别请求和目标语音种类标识队列；

基于所述目标语音种类标识队列，获取全局关键语义策略与识别关键语义策略之间的关联关系；

基于所述目标语音识别请求，获取识别关键语义策略与关键语义策略之间的关联关系；

基于全局关键语义策略与识别关键语义策略之间的关联关系，识别关键语义策略与关键语义策略之间的关联关系，将采集到的关键语义策略转换为全局关键语义策略；

通过所述全局关键语义策略智能控制家居开启。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于语音识别训练线程获取目标语音识别请求和目标语音种类标识队列，包括：

获取语音收集设备采集的关键语义策略，所述关键语义策略包括多个语音标签；

获取与所述关键语义策略对应的原始语音识别请求，所述原始语音识别请求用于表示关键语义策略的领域标识区间范围与识别关键语义策略的领域标识区间范围之间的位置关联关系；

根据所述原始语音识别请求和所述关键语义策略生成识别关键语义策略；

根据所述语音标签在全局区间范围中的局部区间范围与所述语音标签在识别关键语义策略中的领域标识区间范围，确定全局区间范围与识别关键语义策略之间的原始语音种类标识队列；

对原始语音识别请求和原始语音种类标识队列进行筛选，得到目标语音识别请求和目标语音种类标识队列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述关键语义策略对应的原始语音识别请求，包括：

根据关键语义策略的声波频率确定主要区间范围，并为修正语音识别请求设置语音识别请求原始向量；

根据语音识别请求原始向量确定修正语音识别请求的语音识别请求目标向量；

或，根据所述语音标签在关键语义策略中的领域标识区间范围对语音识别请求原始向量进行筛选，得到修正语音识别请求的语音识别请求目标向量；

将所述主要区间范围和所述修正语音识别请求的语音识别请求目标向量确定为原始语音识别请求。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述主要区间范围包括：第一区间范围和第二区间范围，所述根据关键语义策略的声波频率确定主要区间范围，包括：

根据所述关键语义策略的第一声波频率确定所述第一区间范围；

根据所述关键语义策略的第二声波频率确定所述第二区间范围。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音标签在关键语义策略中的领域标识区间范围对语音识别请求原始向量进行筛选，得到修正语音识别请求的语音识别请求目标向量，包括：

从多个语音标签中挑选属于相同属性的至少三个目标语音标签；

根据所述目标语音标签在所述关键语义策略中的领域标识区间范围和所述语音识别请求原始向量，确定所述目标语音标签在识别关键语义策略中的领域标识区间范围；

根据所述目标语音标签在识别关键语义策略中的领域标识区间范围对所述语音识别请求原始向量进行筛选，得到修正语音识别请求的语音识别请求目标向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述修正语音识别请求为识别关键语义策略与关键语义策略的误差量；所述根据所述目标语音标签在所述关键语义策略中的领域标识区间范围和所述语音识别请求原始向量，确定所述目标语音标签在识别关键语义策略中的领域标识区间范围，包括：

根据所述关键语义策略对应的描述种类，所述目标语音标签在所述关键语义策略中的领域标识区间范围与所述关键语义策略的主要区间范围之间的差异，所述误差量的语音识别请求原始向量，确定所述目标语音标签在识别关键语义策略中的领域标识区间范围。