[发明专利]一种智能识别语音控制家居的方法及统在审
申请号: | 202110848367.9 | 申请日: | 2021-07-27 |
公开(公告)号: | CN113643701A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 陈志雄;庞军杰 | 申请(专利权)人: | 广州市威士丹利智能科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/18 |
代理公司: | 广州博士科创知识产权代理有限公司 44663 | 代理人: | 宋佳 |
地址: | 510000 广东省广州市黄埔*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 识别 语音 控制 家居 方法 | ||
本申请提供的一种智能识别语音控制家居的方法及统,能够为语音收集设备确定目标语音识别请求和目标语音种类标识队列,即通过目标语音识别请求和目标语音种类标识队列替换传统的音谱语音识别请求,不需要对语音收集设备的音谱语音识别请求进行识别,减少音谱语音识别请求的识别速率,降低指定语音识别请求的语义理解难度。一次性准确完成语音识别请求指令,降低对语音收集设备的要求,能够快速的识别目标语音识别请求和目标语音种类标识队列中的内容,从而能有效的对对应的家居进行合理的控制。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种智能识别语音控制家居的方法及统。
背景技术
随着人工智能不断的发展,人工智能应用到智能家居中,通过识别用户的语音信息进行分析,这样能快速的识别到用户发出控制对应家居的指令。
然而,在语音信息智能识别的过程中,可能存在关键语音信息中的关键内容不能准确的进行识别。
发明内容
鉴于此,本申请提供了一种智能识别语音控制家居的方法及统。
第一方面,提供一种智能识别语音控制家居的方法,所述方法包括:
基于语音识别训练线程获取目标语音识别请求和目标语音种类标识队列;
基于所述目标语音种类标识队列,获取全局关键语义策略与识别关键语义策略之间的关联关系;
基于所述目标语音识别请求,获取识别关键语义策略与关键语义策略之间的关联关系;
基于全局关键语义策略与识别关键语义策略之间的关联关系,识别关键语义策略与关键语义策略之间的关联关系,将采集到的关键语义策略转换为全局关键语义策略;
通过所述全局关键语义策略智能控制家居开启。
进一步地,所述基于语音识别训练线程获取目标语音识别请求和目标语音种类标识队列,包括:
获取语音收集设备采集的关键语义策略,所述关键语义策略包括多个语音标签;
获取与所述关键语义策略对应的原始语音识别请求,所述原始语音识别请求用于表示关键语义策略的领域标识区间范围与识别关键语义策略的领域标识区间范围之间的位置关联关系;
根据所述原始语音识别请求和所述关键语义策略生成识别关键语义策略;
根据所述语音标签在全局区间范围中的局部区间范围与所述语音标签在识别关键语义策略中的领域标识区间范围,确定全局区间范围与识别关键语义策略之间的原始语音种类标识队列;
对原始语音识别请求和原始语音种类标识队列进行筛选,得到目标语音识别请求和目标语音种类标识队列。
进一步地,所述获取与所述关键语义策略对应的原始语音识别请求,包括:
根据关键语义策略的声波频率确定主要区间范围,并为修正语音识别请求设置语音识别请求原始向量;
根据语音识别请求原始向量确定修正语音识别请求的语音识别请求目标向量;
或,根据所述语音标签在关键语义策略中的领域标识区间范围对语音识别请求原始向量进行筛选,得到修正语音识别请求的语音识别请求目标向量;
将所述主要区间范围和所述修正语音识别请求的语音识别请求目标向量确定为原始语音识别请求。
进一步地,所述主要区间范围包括:
第一区间范围和第二区间范围,所述根据关键语义策略的声波频率确定主要区间范围,包括:根据所述关键语义策略的第一声波频率确定所述第一区间范围;
根据所述关键语义策略的第二声波频率确定所述第二区间范围。
进一步地,所述根据所述语音标签在关键语义策略中的领域标识区间范围对语音识别请求原始向量进行筛选,得到修正语音识别请求的语音识别请求目标向量,包括:
从多个语音标签中挑选属于相同属性的至少三个目标语音标签;
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